Sprachverarbeitung
  • 1. Was versteht man unter dem Begriff NLP?
A) Nonverbal Language Processing
B) Neural Language Programming
C) Natural Language Processing
D) National Linguistics Practice
  • 2. Welche Programmiersprache wird häufig für NLP verwendet?
A) C++
B) Python
C) JavaScript
D) Java
  • 3. Welcher Schritt folgt in der Regel nach der Tokenisierung beim NLP?
A) Chunking
B) Named Entity Recognition
C) Part-of-Speech-Tagging
D) Lemmatisierung/Stemming
  • 4. Was ist ein häufig verwendetes Verfahren zur Textklassifikation?
A) Naive Bayes
B) Linear Regression
C) K-Means Clustering
D) Decision Trees
  • 5. Was ist eine Anwendung von Speech Recognition im Bereich der Sprachverarbeitung?
A) Erzeugung von akustischen Wellenformen aus Text
B) Übersetzung von Text in verschiedene Sprachen
C) Automatische Umwandlung gesprochener Sprache in Text
D) Identifikation von Musikgenres anhand von Texten
  • 6. Was ist ein Beispiel für ein Preprocessing-Verfahren in der Sprachverarbeitung?
A) Indexierung
B) Tokenisierung
C) Klassifizierung
D) Normalisierung
  • 7. Was bezeichnet der Begriff Dependency Parsing in der Sprachverarbeitung?
A) Graphische Darstellung der syntaktischen Struktur eines Textes
B) Ermittlung der semantischen Rolle von Wörtern in einem Kontext
C) Automatische Übersetzung von Redewendungen in andere Sprachen
D) Analyse von Abhängigkeiten zwischen Wörtern in einem Satz
  • 8. Was unterscheidet Word Sense Disambiguation von anderen Prozessen der Sprachverarbeitung?
A) Korrektur von Rechtschreibfehlern in handschriftlichen Texten
B) Extraktion von Schlüsselphrasen aus langen Textdokumenten
C) Analyse der grammatikalischen Struktur eines Satzes
D) Bestimmung der korrekten Bedeutung eines Wortes in einem Kontext
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