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Control Nº4 Covarianza y Correlación
Beigesteuert von: Cortés
  • 1. Si la covarianza es igual a cero, se dice que:
A) No existe variabilidad en los datos
B) Hay dependencia directa o positiva, es decir, son directamente proporcionales.
C) Hay dependencia inversa o negativa, es decir, es inversamente proporcional
D) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
  • 2. El coeficiente que varia en el intervalo -1 a 1 es:
A) Varianza
B) Coeficiente de determinación
C) Covarianza
D) Coeficiente de correlación
  • 3. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) r positivo pero cercano a cero
B) 0
C) -1
D) 1
  • 4. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) 0
B) r cercano a 1
C) r negativo pero cercano a cero
D) r cercano a -1
  • 5. ¿Qué coeficiente permite indicar el grado de certeza con que una variable depende de la otra?
A) Coeficiente de determinación
B) Covarianza
C) Coeficiente de correlación
D) Varianza
  • 6. El número de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida en el examen de 8 estudiantes, se muestran en la siguiente tabla. Su coef. de determinación y correlación respectivamente son:
A) 0,932 y 5,4286
B) 5,4286 y 86,85%
C) 93,2% y 0,8685
D) 86,85% y 0,932
  • 7. Si la covarianza es negativa, se dice que:
A) Hay dependencia inversa, es decir, es inversamente proporcional
B) Hay dependencia directa, es decir, son directamente proporcionales.
C) No existe variabilidad en los datos
D) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
  • 8. Según la tabla de Covarianza de Excel, el coeficiente de correlación y el de determinación respectivamente son:
A) r = 1,366 y r2 =0,3864
B) r = 0,6181 y r2 = 0,38199
C) r =0,07903 y r2 = 0,0062
D) r = 0,3819 y r2 = 0,1459
  • 9. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) 0
B) 0,8
C) -1
D) 1
  • 10. Es una medida del grado de asociación lineal entre dos variables:
A) Coeficiente de variación
B) Covarianza
C) Varianza
D) Coeficiente de determinación
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Introducción a la estadística
Estadística. repaso.
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