- 1. Μια μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης (SVM) είναι ένας εποπτευόμενος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Ο στόχος του SVM είναι να βρει το υπερεπίπεδο που διαχωρίζει καλύτερα τα σημεία δεδομένων σε διαφορετικές κλάσεις, με ένα σαφές περιθώριο μεταξύ των κλάσεων. Το SVM λειτουργεί αντιστοιχίζοντας τα δεδομένα εισόδου σε ένα χώρο χαρακτηριστικών υψηλών διαστάσεων και βρίσκοντας το βέλτιστο υπερεπίπεδο που μεγιστοποιεί το περιθώριο μεταξύ των κλάσεων. Αυτό το βέλτιστο υπερεπίπεδο βρίσκεται λύνοντας ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης που στοχεύει στην ελαχιστοποίηση του σφάλματος ταξινόμησης και τη μεγιστοποίηση του περιθωρίου. Το SVM είναι γνωστό για την ικανότητά του να χειρίζεται δεδομένα υψηλών διαστάσεων και πολύπλοκες εργασίες ταξινόμησης. Είναι επίσης αποτελεσματικό στην αντιμετώπιση μη γραμμικών δεδομένων χρησιμοποιώντας συναρτήσεις πυρήνα για την αντιστοίχιση των δεδομένων σε χώρο υψηλότερης διάστασης. Το SVM χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορες εφαρμογές όπως η ταξινόμηση κειμένου, η αναγνώριση εικόνων και η βιοπληροφορική λόγω της ευελιξίας, της ακρίβειας και της στιβαρότητάς του. Σε τι χρησιμεύει το Support Vector Machine (SVM);
A) Επεξεργασία βίντεο
B) ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
C) Ταξινόμηση και παλινδρόμηση
D) Αναγνώρισης ομιλίας
- 2. Ποιο είναι το κόλπο του πυρήνα στο SVM;
A) Αντιστοίχιση δεδομένων σε χώρο υψηλότερων διαστάσεων
B) Προσθήκη θορύβου στα δεδομένα
C) Αφαίρεση ακραίων στοιχείων
D) Απλοποίηση του ορίου απόφασης
- 3. Ποιος πυρήνας χρησιμοποιείται συνήθως στο SVM για μη γραμμική ταξινόμηση;
A) Σιγμοειδής πυρήνας
B) Πολυωνυμικός πυρήνας
C) RBF (Radial Basis Function)
D) Γραμμικός πυρήνας
- 4. Τι είναι η παράμετρος κανονικοποίησης C στο SVM;
A) Αριθμός διαστάσεων
B) Ανταλλαγή μεταξύ περιθωρίου και σφάλματος
C) Αριθμός διανυσμάτων υποστήριξης
D) Παράμετρος πυρήνα
- 5. Ποια είναι η συνάρτηση απώλειας που χρησιμοποιείται στο SVM;
A) Μέσο τετράγωνο σφάλμα
B) Τακτοποίηση L2
C) Απώλεια διασταυρούμενης εντροπίας
D) Απώλεια άρθρωσης
- 6. Ποιος αλγόριθμος βελτιστοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως στην εκπαίδευση SVM;
A) Αδάμ
B) Διαδοχική ελάχιστη βελτιστοποίηση (SMO)
C) Gradient Descent
D) Μέθοδος του Νεύτωνα
- 7. Σε τι χρησιμοποιείται το κόλπο του πυρήνα στο SVM;
A) Αποτελεσματικός χειρισμός μη γραμμικών διαχωρίσιμων δεδομένων
B) Απλοποίηση της πολυπλοκότητας του μοντέλου
C) Αποτροπή υπερπροσαρμογής
D) Αφαίρεση θορύβου στα δεδομένα
- 8. Ποιος είναι ο ρόλος της συνάρτησης πυρήνα στο SVM;
A) Υπολογισμός πλάτους περιθωρίου
B) Επιλογή φορέων υποστήριξης
C) Αντιστοίχιση δεδομένων εισόδου σε χώρο υψηλότερων διαστάσεων
D) Ενημέρωση βαρών μοντέλου
|