Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
B) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.
B) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
C) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.
D) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) Συντακτικό μοντέλο
B) μοντέλο Markov
C) μοντέλο n-gram
D) Σημασιολογικό μοντέλο

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
B) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
B) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.
C) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.
D) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.
B) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
C) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.
D) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.
B) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.
C) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
D) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
B) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.
C) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.
B) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
C) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.
D) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
B) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.
C) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
D) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.
B) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
D) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
D) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
B) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.
C) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
D) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
B) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
C) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.
D) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Επισήμανση μέρους του λόγου.
B) Επισήμανση σημείου πώλησης.
C) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
D) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Ρουμπίνι.
B) C++.
C) Πύθων.
D) Ιάβα.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).
B) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).
C) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
D) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.
B) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.
C) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
D) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.
B) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.
C) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.
D) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Τμηματοποίηση προτάσεων.
B) Μοντελοποίηση θεμάτων.
C) Ανάλυση εξάρτησης.
D) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Αλγόριθμος
B) Μεταγλωττιστής
C) Ουσιαστικό
D) Σύνταξη

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.
B) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.
C) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.
D) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Αναγνώρισης ομιλίας.
B) Εξαγωγή πληροφοριών.
C) Ταξινόμηση εικόνων.
D) Τυχαία δημιουργία κειμένου.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Tokenization.
B) Μεταγραφή.
C) Μεταμόρφωση.
D) Μεταφορά.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.