Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.
B) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
C) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.
B) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.
C) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
D) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) Σημασιολογικό μοντέλο
B) μοντέλο Markov
C) Συντακτικό μοντέλο
D) μοντέλο n-gram

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
B) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.
C) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.
B) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
C) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.
D) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.
B) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
C) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.
D) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.
B) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
C) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.
D) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
B) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.
C) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.
B) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
C) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.
D) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
B) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.
D) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.
B) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
D) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.
D) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
B) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
C) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.
D) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
B) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
C) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.
D) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
B) Επισήμανση μέρους του λόγου.
C) Επισήμανση σημείου πώλησης.
D) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Ιάβα.
B) Ρουμπίνι.
C) C++.
D) Πύθων.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).
B) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
C) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).
D) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.
B) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
C) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.
D) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.
B) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.
C) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.
D) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Ανάλυση εξάρτησης.
B) Τμηματοποίηση προτάσεων.
C) Μοντελοποίηση θεμάτων.
D) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Ουσιαστικό
B) Σύνταξη
C) Αλγόριθμος
D) Μεταγλωττιστής

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.
B) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.
C) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.
D) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Αναγνώρισης ομιλίας.
B) Εξαγωγή πληροφοριών.
C) Ταξινόμηση εικόνων.
D) Τυχαία δημιουργία κειμένου.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Tokenization.
B) Μεταμόρφωση.
C) Μεταγραφή.
D) Μεταφορά.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.