Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
B) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.
C) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.
B) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.
C) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
D) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) Συντακτικό μοντέλο
B) μοντέλο n-gram
C) μοντέλο Markov
D) Σημασιολογικό μοντέλο

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.
B) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
C) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.
D) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
B) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.
C) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.
D) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
B) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.
C) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.
D) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.
B) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
C) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.
D) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.
B) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
C) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.
B) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
C) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.
D) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
B) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.
C) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
D) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
B) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.
D) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
B) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
C) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.
D) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.
B) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.
C) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
D) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
D) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Επισήμανση μέρους του λόγου.
B) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
C) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
D) Επισήμανση σημείου πώλησης.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Ρουμπίνι.
B) C++.
C) Πύθων.
D) Ιάβα.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
B) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).
C) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).
D) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.
B) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.
C) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
D) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.
B) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.
C) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.
D) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Μοντελοποίηση θεμάτων.
B) Ανάλυση εξάρτησης.
C) Τμηματοποίηση προτάσεων.
D) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Σύνταξη
B) Μεταγλωττιστής
C) Ουσιαστικό
D) Αλγόριθμος

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.
B) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.
C) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.
D) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Ταξινόμηση εικόνων.
B) Αναγνώρισης ομιλίας.
C) Τυχαία δημιουργία κειμένου.
D) Εξαγωγή πληροφοριών.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Tokenization.
B) Μεταγραφή.
C) Μεταμόρφωση.
D) Μεταφορά.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.