Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
B) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
C) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
D) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.
B) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
C) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.
D) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) μοντέλο Markov
B) Συντακτικό μοντέλο
C) Σημασιολογικό μοντέλο
D) μοντέλο n-gram

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
B) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
C) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.
D) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
B) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.
C) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.
D) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
B) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.
C) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.
D) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.
B) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
C) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.
D) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
B) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.
C) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
D) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.
B) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.
C) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
D) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
B) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.
C) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
D) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
B) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.
C) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.
D) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
D) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
B) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
C) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.
D) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
D) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Επισήμανση μέρους του λόγου.
B) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
C) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
D) Επισήμανση σημείου πώλησης.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Ιάβα.
B) C++.
C) Ρουμπίνι.
D) Πύθων.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).
B) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).
C) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).
D) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.
B) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
C) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.
D) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.
B) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.
C) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.
D) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Τμηματοποίηση προτάσεων.
B) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.
C) Ανάλυση εξάρτησης.
D) Μοντελοποίηση θεμάτων.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Σύνταξη
B) Μεταγλωττιστής
C) Ουσιαστικό
D) Αλγόριθμος

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.
B) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.
C) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.
D) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Εξαγωγή πληροφοριών.
B) Τυχαία δημιουργία κειμένου.
C) Αναγνώρισης ομιλίας.
D) Ταξινόμηση εικόνων.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Μεταμόρφωση.
B) Μεταφορά.
C) Tokenization.
D) Μεταγραφή.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.