Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
B) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
B) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.
C) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.
D) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) μοντέλο n-gram
B) μοντέλο Markov
C) Σημασιολογικό μοντέλο
D) Συντακτικό μοντέλο

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
B) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
C) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.
D) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.
B) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.
C) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
D) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.
B) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
C) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.
D) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.
B) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.
C) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
D) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
B) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
B) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.
C) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.
D) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.
B) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
C) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
D) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
D) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
D) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.
B) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
C) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
D) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
B) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
C) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
D) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
B) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
C) Επισήμανση σημείου πώλησης.
D) Επισήμανση μέρους του λόγου.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Ρουμπίνι.
B) Ιάβα.
C) Πύθων.
D) C++.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).
B) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).
C) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
D) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.
B) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.
C) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.
D) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.
B) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.
C) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.
D) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Τμηματοποίηση προτάσεων.
B) Μοντελοποίηση θεμάτων.
C) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.
D) Ανάλυση εξάρτησης.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Μεταγλωττιστής
B) Ουσιαστικό
C) Αλγόριθμος
D) Σύνταξη

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.
B) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.
C) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.
D) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Ταξινόμηση εικόνων.
B) Εξαγωγή πληροφοριών.
C) Τυχαία δημιουργία κειμένου.
D) Αναγνώρισης ομιλίας.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Μεταγραφή.
B) Μεταφορά.
C) Tokenization.
D) Μεταμόρφωση.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.