A) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής B) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση C) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται D) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης
A) Δοκιμή Kruskal-Wallis B) t-test C) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon D) Τεστ Mann-Whitney U
A) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα B) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων C) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών D) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα
A) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων C) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων D) Η διάδοση των δεδομένων
A) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού B) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων C) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν D) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες
A) Βολική δειγματοληψία B) Απλή τυχαία δειγματοληψία C) Δειγματοληψία σε ομάδες D) Συστηματική δειγματοληψία
A) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών C) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς D) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή
A) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα B) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση C) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη D) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις
A) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα B) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων C) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων D) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος
A) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση C) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή D) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος
A) Τεστ Chi-square B) Ανάλυση παλινδρόμησης C) T-test D) ANOVA
A) Ανάλυση χρονοσειρών. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) Παραγοντική ανάλυση. D) Ανάλυση συστάδων.
A) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. B) Γραμμικής παλινδρόμησης. C) Πολυωνυμική παλινδρόμηση. D) Λογιστική παλινδρόμηση.
A) T-test. B) Τεστ Chi-square. C) Ανάλυση παλινδρόμησης. D) ANOVA.
A) Μηχανική χαρακτηριστικών. B) Ομαλοποίηση. C) Απόδοση. D) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. |