A) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση B) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης C) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής D) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται
A) Δοκιμή Kruskal-Wallis B) Τεστ Mann-Whitney U C) t-test D) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon
A) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων B) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα C) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα D) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών
A) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων B) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων C) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών D) Η διάδοση των δεδομένων
A) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν B) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες C) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων D) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού
A) Απλή τυχαία δειγματοληψία B) Βολική δειγματοληψία C) Δειγματοληψία σε ομάδες D) Συστηματική δειγματοληψία
A) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα B) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς C) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή D) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών
A) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις B) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη C) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση D) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα
A) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων B) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος C) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα D) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων
A) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος B) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών C) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση D) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή
A) ANOVA B) Τεστ Chi-square C) Ανάλυση παλινδρόμησης D) T-test
A) Ανάλυση χρονοσειρών. B) Παραγοντική ανάλυση. C) Ανάλυση συστάδων. D) Ανάλυση παλινδρόμησης.
A) Γραμμικής παλινδρόμησης. B) Λογιστική παλινδρόμηση. C) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. D) Πολυωνυμική παλινδρόμηση.
A) ANOVA. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) Τεστ Chi-square. D) T-test.
A) Μηχανική χαρακτηριστικών. B) Ομαλοποίηση. C) Απόδοση. D) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. |