A) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται B) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση C) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής D) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης
A) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon B) Δοκιμή Kruskal-Wallis C) t-test D) Τεστ Mann-Whitney U
A) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα B) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα C) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών D) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων
A) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων C) Η διάδοση των δεδομένων D) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων
A) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν B) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες C) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού D) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων
A) Απλή τυχαία δειγματοληψία B) Βολική δειγματοληψία C) Δειγματοληψία σε ομάδες D) Συστηματική δειγματοληψία
A) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών C) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή D) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς
A) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση B) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις C) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα D) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη
A) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος B) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων C) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα D) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων
A) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση B) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος C) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή D) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών
A) Τεστ Chi-square B) T-test C) ANOVA D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Ανάλυση χρονοσειρών. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) Ανάλυση συστάδων. D) Παραγοντική ανάλυση.
A) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. B) Γραμμικής παλινδρόμησης. C) Λογιστική παλινδρόμηση. D) Πολυωνυμική παλινδρόμηση.
A) Τεστ Chi-square. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) ANOVA. D) T-test.
A) Ομαλοποίηση. B) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. C) Απόδοση. D) Μηχανική χαρακτηριστικών. |