Στατιστική θεωρία
  • 1. Η στατιστική θεωρία είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με την ανάλυση, την ερμηνεία και την παρουσίαση δεδομένων. Περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές και μεθόδους για τη σύνοψη και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό με βάση δειγματοληπτικά δεδομένα. Οι βασικές έννοιες στη στατιστική θεωρία περιλαμβάνουν κατανομές πιθανοτήτων, έλεγχο υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και πολλά άλλα. Ο στόχος της στατιστικής θεωρίας είναι να παρέχει ένα πλαίσιο για την κατανόηση της αβεβαιότητας και της μεταβλητότητας στα δεδομένα, επιτρέποντάς μας να εξάγουμε ουσιαστικά συμπεράσματα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, οι επιχειρήσεις και οι κοινωνικές επιστήμες. Ποιος είναι ο σκοπός του ελέγχου υποθέσεων στη στατιστική;
A) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα.
B) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος.
C) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
  • 2. Τι είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα;
A) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων.
B) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.
C) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
D) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος.
  • 3. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου Ι στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή.
B) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.
C) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση.
D) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων.
  • 4. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου II στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής.
B) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης.
C) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
  • 5. Τι είναι η συσχέτιση στα στατιστικά;
A) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
C) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων.
D) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός.
  • 6. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση παλινδρόμησης στις στατιστικές;
A) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
B) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής.
C) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.
D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές.
  • 7. Ποιος είναι ο τύπος για τη διακύμανση στα στατιστικά στοιχεία;
A) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων.
B) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
C) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο.
D) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
  • 8. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί μέτρο κεντρικής τάσης;
A) Συντελεστής συσχέτισης
B) Σημαίνω
C) Διαφορά
D) Τυπική απόκλιση
  • 9. Ποια είναι η λειτουργία ενός συνόλου δεδομένων;
A) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής.
D) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων.
  • 10. Ποιο είναι το εύρος ενός συνόλου δεδομένων;
A) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 11. Σε μια κανονική κατανομή, ποιο ποσοστό των σημείων δεδομένων εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση του μέσου όρου;
A) 50%
B) 68%
C) 99,7%
D) 95%
  • 12. Ποια είναι η τυπική απόκλιση;
A) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο.
B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
D) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων.
  • 13. Τι μετράει η λοξότητα σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.
B) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή.
D) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.
  • 14. Ποια είναι η μηδενική υπόθεση στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
B) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών.
C) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
D) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης.
  • 15. Σε τι χρησιμεύει το τεστ chi-square στις στατιστικές;
A) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
B) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.
C) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών.
D) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης.
  • 16. Τι είναι η δειγματοληψία πιθανότητας;
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία.
B) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.
C) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων.
D) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα.
  • 17. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση πλαισίου στις στατιστικές;
A) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
B) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές.
C) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών.
D) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
  • 18. Τι είναι το εκατοστημόριο στις στατιστικές;
A) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων.
B) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
D) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα.
  • 19. Τι είναι η στατιστική ισχύς στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
B) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων.
C) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων.
D) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
  • 20. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων;
A) T-test
B) Ανάλυση παλινδρόμησης
C) ANOVA
D) Τεστ Chi-square
  • 21. Ποιο από τα παρακάτω είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή;
A) Ανάλυση παλινδρόμησης
B) ANOVA
C) T-test
D) Τεστ Mann-Whitney U
  • 22. Ποιος όρος χρησιμοποιείται για να περιγράψει το μέτρο της εξάπλωσης των τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Σημαίνω
B) Διάμεσος
C) Διαφορά
D) Τρόπος
  • 23. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να συγκριθούν οι μέσοι όροι περισσότερων από δύο ομάδων;
A) Ανάλυση παλινδρόμησης
B) ANOVA
C) t-test
D) Τεστ Chi-square
  • 24. Ποια κατανομή χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση του αριθμού των επιτυχιών σε έναν σταθερό αριθμό δοκιμών Bernoulli;
A) Κανονικός
B) Poisson
C) Εκθετικός
D) Διωνυμικός
  • 25. Ποιος τύπος προκατάληψης εμφανίζεται όταν ορισμένες ομάδες σε έναν πληθυσμό μένουν συστηματικά εκτός μιας μελέτης;
A) Προκατάληψη απόκρισης
B) Μεροληψία επιλογής
C) Μεροληψία μέτρησης
D) Μεροληψία δειγματοληψίας
Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.