Στατιστική θεωρία
  • 1. Η στατιστική θεωρία είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με την ανάλυση, την ερμηνεία και την παρουσίαση δεδομένων. Περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές και μεθόδους για τη σύνοψη και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό με βάση δειγματοληπτικά δεδομένα. Οι βασικές έννοιες στη στατιστική θεωρία περιλαμβάνουν κατανομές πιθανοτήτων, έλεγχο υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και πολλά άλλα. Ο στόχος της στατιστικής θεωρίας είναι να παρέχει ένα πλαίσιο για την κατανόηση της αβεβαιότητας και της μεταβλητότητας στα δεδομένα, επιτρέποντάς μας να εξάγουμε ουσιαστικά συμπεράσματα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, οι επιχειρήσεις και οι κοινωνικές επιστήμες. Ποιος είναι ο σκοπός του ελέγχου υποθέσεων στη στατιστική;
A) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα.
B) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
C) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος.
D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
  • 2. Τι είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα;
A) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος.
B) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.
C) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων.
D) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
  • 3. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου Ι στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.
B) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση.
C) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή.
D) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων.
  • 4. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου II στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας.
B) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης.
C) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
  • 5. Τι είναι η συσχέτιση στα στατιστικά;
A) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός.
C) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
D) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων.
  • 6. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση παλινδρόμησης στις στατιστικές;
A) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
B) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής.
C) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.
D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές.
  • 7. Ποιος είναι ο τύπος για τη διακύμανση στα στατιστικά στοιχεία;
A) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
B) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο.
C) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
D) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων.
  • 8. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί μέτρο κεντρικής τάσης;
A) Σημαίνω
B) Διαφορά
C) Τυπική απόκλιση
D) Συντελεστής συσχέτισης
  • 9. Ποια είναι η λειτουργία ενός συνόλου δεδομένων;
A) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
D) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων.
  • 10. Ποιο είναι το εύρος ενός συνόλου δεδομένων;
A) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 11. Σε μια κανονική κατανομή, ποιο ποσοστό των σημείων δεδομένων εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση του μέσου όρου;
A) 68%
B) 95%
C) 50%
D) 99,7%
  • 12. Ποια είναι η τυπική απόκλιση;
A) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο.
D) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων.
  • 13. Τι μετράει η λοξότητα σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή.
B) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.
D) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.
  • 14. Ποια είναι η μηδενική υπόθεση στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
B) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών.
C) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης.
D) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
  • 15. Σε τι χρησιμεύει το τεστ chi-square στις στατιστικές;
A) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.
B) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης.
C) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
D) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών.
  • 16. Τι είναι η δειγματοληψία πιθανότητας;
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.
B) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία.
C) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα.
D) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων.
  • 17. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση πλαισίου στις στατιστικές;
A) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών.
B) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
C) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
D) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές.
  • 18. Τι είναι το εκατοστημόριο στις στατιστικές;
A) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων.
D) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα.
  • 19. Τι είναι η στατιστική ισχύς στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων.
B) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
C) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
D) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων.
  • 20. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων;
A) Τεστ Chi-square
B) T-test
C) ANOVA
D) Ανάλυση παλινδρόμησης
  • 21. Ποιο από τα παρακάτω είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή;
A) ANOVA
B) Ανάλυση παλινδρόμησης
C) T-test
D) Τεστ Mann-Whitney U
  • 22. Ποιος όρος χρησιμοποιείται για να περιγράψει το μέτρο της εξάπλωσης των τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Τρόπος
B) Διαφορά
C) Σημαίνω
D) Διάμεσος
  • 23. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να συγκριθούν οι μέσοι όροι περισσότερων από δύο ομάδων;
A) ANOVA
B) Ανάλυση παλινδρόμησης
C) Τεστ Chi-square
D) t-test
  • 24. Ποια κατανομή χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση του αριθμού των επιτυχιών σε έναν σταθερό αριθμό δοκιμών Bernoulli;
A) Κανονικός
B) Poisson
C) Εκθετικός
D) Διωνυμικός
  • 25. Ποιος τύπος προκατάληψης εμφανίζεται όταν ορισμένες ομάδες σε έναν πληθυσμό μένουν συστηματικά εκτός μιας μελέτης;
A) Προκατάληψη απόκρισης
B) Μεροληψία επιλογής
C) Μεροληψία μέτρησης
D) Μεροληψία δειγματοληψίας
Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.