Πολυμεταβλητή ανάλυση
  • 1. Η πολυμεταβλητή ανάλυση είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για την ανάλυση συνόλων δεδομένων που περιέχουν παρατηρήσεις σε πολλαπλές μεταβλητές. Επιτρέπει στους ερευνητές να κατανοήσουν τις σχέσεις μεταξύ αυτών των μεταβλητών και να αποκαλύψουν μοτίβα ή τάσεις που μπορεί να μην είναι εμφανείς όταν αναλύουν κάθε μεταβλητή ξεχωριστά. Με την ταυτόχρονη εξέταση πολλαπλών μεταβλητών, η πολυπαραγοντική ανάλυση παρέχει μια πιο ολοκληρωμένη και ολιστική κατανόηση των δεδομένων, επιτρέποντας στους ερευνητές να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις και να βγάλουν αξιόπιστα συμπεράσματα. Οι συνήθεις μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης περιλαμβάνουν την ανάλυση κύριου συστατικού, την ανάλυση παραγόντων, την ανάλυση συστάδων και την πολυμεταβλητή παλινδρόμηση. Αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούνται ευρέως σε διάφορους τομείς όπως η οικονομία, η ψυχολογία, η βιολογία και το μάρκετινγκ για την εξερεύνηση πολύπλοκων σχέσεων και την εξαγωγή ουσιαστικών γνώσεων από δεδομένα. Τι είναι η πολυπαραγοντική ανάλυση;
A) Ανάλυση πολλαπλών μεταβλητών ταυτόχρονα
B) Ανάλυση μόνο συνεχών μεταβλητών
C) Ανάλυση δύο μεταβλητών
D) Ανάλυση μιας μεμονωμένης μεταβλητής
  • 2. Ποια στατιστική τεχνική χρησιμοποιείται συνήθως στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Ανάλυση κύριας συνιστώσας
B) T-test
C) Τεστ Chi-square
D) ANOVA
  • 3. Ποια ανάλυση χρησιμοποιείται στην πολυμεταβλητή ανάλυση για την ομαδοποίηση μεταβλητών βάσει ομοιοτήτων;
A) Ανάλυση συστάδων
B) Ανάλυση συσχέτισης
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) ANOVA
  • 4. Ποιος είναι ο στόχος της διακριτικής ανάλυσης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για να προσδιορίσετε ποιες μεταβλητές κάνουν διάκριση μεταξύ δύο ή περισσότερων ομάδων
B) Για τον προσδιορισμό των ακραίων τιμών
C) Για τον καθορισμό περιγραφικών στατιστικών
D) Για τον προσδιορισμό των συντελεστών συσχέτισης
  • 5. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για εμφάνιση συντελεστών συσχέτισης
B) Για να σχεδιάσετε σημεία δεδομένων
C) Για τον προσδιορισμό του αριθμού των παραγόντων που θα διατηρηθούν στην παραγοντική ανάλυση
D) Για τον εντοπισμό ακραίων στοιχείων
  • 6. Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση κανονικής συσχέτισης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για να ελέγξετε υποθέσεις
B) Να βρει συσχέτιση μεταξύ μιας μεταβλητής και του εαυτού της
C) Να εξετάσει τις σχέσεις μεταξύ δύο συνόλων μεταβλητών
D) Για την εκτέλεση ανάλυσης παλινδρόμησης
  • 7. Τι βοηθά στον προσδιορισμό της παραγοντικής ανάλυσης μια δοκιμή scree;
A) Η συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών
B) Η τυπική απόκλιση μεταβλητών
C) Ο αριθμός των παραγόντων που πρέπει να διατηρηθούν
D) Η σημασία των μεταβλητών
  • 8. Τι στοχεύει η ανάλυση συστάδων στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Σχεδίαση διμεταβλητών δεδομένων
B) Ομαδοποίηση παρόμοιων παρατηρήσεων σε συστάδες
C) Διεξαγωγή παραγοντικής ανάλυσης
D) Έλεγχος για διαφορές μεταξύ των ομάδων
  • 9. Πότε πρέπει να χρησιμοποιείται ο πίνακας συνδιακύμανσης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για την εκτέλεση παραγοντικής ανάλυσης
B) Να κατανοήσουν τις σχέσεις και τις αποκλίσεις μεταξύ πολλαπλών μεταβλητών
C) Για τον προσδιορισμό του μεγέθους του δείγματος
D) Για δοκιμή για ακραίες τιμές
  • 10. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση διακριτικής συνάρτησης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για τον προσδιορισμό συσχετισμών
B) Για την πρόβλεψη της συμμετοχής στην ομάδα με βάση τις μεταβλητές πρόβλεψης
C) Για την εκτέλεση ανάλυσης συστάδων
D) Για να βρείτε ακραίες τιμές
  • 11. Πότε μπορεί η ανάλυση κύριου συστατικού να είναι κατάλληλη για χρήση σε πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Όταν ασχολούμαστε μόνο με κατηγορικά δεδομένα
B) Όταν υπάρχουν ακραίες τιμές
C) Όταν οι μεταβλητές έχουν υψηλή συσχέτιση
D) Όταν οι μεταβλητές είναι ανεξάρτητες
  • 12. Πώς διαφέρει το MANOVA από το ANOVA στην πολυπαραγοντική ανάλυση;
A) Το ANOVA χρησιμοποιεί μοντέλα μικτών εφέ, ενώ το MANOVA χρησιμοποιεί μοντέλα σταθερού εφέ
B) Το MANOVA εξετάζει πολλές εξαρτημένες μεταβλητές ταυτόχρονα, ενώ το ANOVA εστιάζει σε μία μόνο εξαρτημένη μεταβλητή
C) Το MANOVA χρησιμοποιείται για ανάλυση κατηγοριών δεδομένων, ενώ το ANOVA για συνεχή ανάλυση δεδομένων
D) Το ANOVA είναι κατάλληλο για μικρά μεγέθη δειγμάτων, ενώ το MANOVA για μεγάλα μεγέθη δειγμάτων
  • 13. Ποιος είναι ο σκοπός της κανονικής ανάλυσης συσχέτισης;
A) Για τον προσδιορισμό των συντελεστών φορτίων
B) Για τον προσδιορισμό των ακραίων τιμών
C) Για να εκτελέσετε τον έλεγχο υποθέσεων
D) Να προσδιορίσετε τη σχέση μεταξύ δύο συνόλων μεταβλητών
  • 14. Τι επιτρέπει στους ερευνητές να κάνουν η διακριτική ανάλυση;
A) Προσδιορίστε ακραίες τιμές στα δεδομένα
B) Προσδιορίστε ποιες μεταβλητές προβλέπουν καλύτερα τη συμμετοχή στην ομάδα
C) Δοκιμή για συσχετίσεις
D) Διεξαγωγή παραγοντικής ανάλυσης
Δημιουργήθηκε με That Quiz — Όταν μια δοκιμασία εξάσκησης μαθηματικών είναι πάντα ένα κλικ μακριά.