Πολυμεταβλητή ανάλυση
  • 1. Η πολυμεταβλητή ανάλυση είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για την ανάλυση συνόλων δεδομένων που περιέχουν παρατηρήσεις σε πολλαπλές μεταβλητές. Επιτρέπει στους ερευνητές να κατανοήσουν τις σχέσεις μεταξύ αυτών των μεταβλητών και να αποκαλύψουν μοτίβα ή τάσεις που μπορεί να μην είναι εμφανείς όταν αναλύουν κάθε μεταβλητή ξεχωριστά. Με την ταυτόχρονη εξέταση πολλαπλών μεταβλητών, η πολυπαραγοντική ανάλυση παρέχει μια πιο ολοκληρωμένη και ολιστική κατανόηση των δεδομένων, επιτρέποντας στους ερευνητές να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις και να βγάλουν αξιόπιστα συμπεράσματα. Οι συνήθεις μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης περιλαμβάνουν την ανάλυση κύριου συστατικού, την ανάλυση παραγόντων, την ανάλυση συστάδων και την πολυμεταβλητή παλινδρόμηση. Αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούνται ευρέως σε διάφορους τομείς όπως η οικονομία, η ψυχολογία, η βιολογία και το μάρκετινγκ για την εξερεύνηση πολύπλοκων σχέσεων και την εξαγωγή ουσιαστικών γνώσεων από δεδομένα. Τι είναι η πολυπαραγοντική ανάλυση;
A) Ανάλυση πολλαπλών μεταβλητών ταυτόχρονα
B) Ανάλυση δύο μεταβλητών
C) Ανάλυση μιας μεμονωμένης μεταβλητής
D) Ανάλυση μόνο συνεχών μεταβλητών
  • 2. Ποια στατιστική τεχνική χρησιμοποιείται συνήθως στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Τεστ Chi-square
B) Ανάλυση κύριας συνιστώσας
C) T-test
D) ANOVA
  • 3. Ποια ανάλυση χρησιμοποιείται στην πολυμεταβλητή ανάλυση για την ομαδοποίηση μεταβλητών βάσει ομοιοτήτων;
A) ANOVA
B) Ανάλυση συσχέτισης
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) Ανάλυση συστάδων
  • 4. Ποιος είναι ο στόχος της διακριτικής ανάλυσης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για να προσδιορίσετε ποιες μεταβλητές κάνουν διάκριση μεταξύ δύο ή περισσότερων ομάδων
B) Για τον προσδιορισμό των συντελεστών συσχέτισης
C) Για τον καθορισμό περιγραφικών στατιστικών
D) Για τον προσδιορισμό των ακραίων τιμών
  • 5. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για τον εντοπισμό ακραίων στοιχείων
B) Για να σχεδιάσετε σημεία δεδομένων
C) Για τον προσδιορισμό του αριθμού των παραγόντων που θα διατηρηθούν στην παραγοντική ανάλυση
D) Για εμφάνιση συντελεστών συσχέτισης
  • 6. Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση κανονικής συσχέτισης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Να εξετάσει τις σχέσεις μεταξύ δύο συνόλων μεταβλητών
B) Να βρει συσχέτιση μεταξύ μιας μεταβλητής και του εαυτού της
C) Για την εκτέλεση ανάλυσης παλινδρόμησης
D) Για να ελέγξετε υποθέσεις
  • 7. Τι βοηθά στον προσδιορισμό της παραγοντικής ανάλυσης μια δοκιμή scree;
A) Η σημασία των μεταβλητών
B) Η τυπική απόκλιση μεταβλητών
C) Η συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών
D) Ο αριθμός των παραγόντων που πρέπει να διατηρηθούν
  • 8. Τι στοχεύει η ανάλυση συστάδων στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Ομαδοποίηση παρόμοιων παρατηρήσεων σε συστάδες
B) Έλεγχος για διαφορές μεταξύ των ομάδων
C) Διεξαγωγή παραγοντικής ανάλυσης
D) Σχεδίαση διμεταβλητών δεδομένων
  • 9. Πότε πρέπει να χρησιμοποιείται ο πίνακας συνδιακύμανσης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για την εκτέλεση παραγοντικής ανάλυσης
B) Να κατανοήσουν τις σχέσεις και τις αποκλίσεις μεταξύ πολλαπλών μεταβλητών
C) Για τον προσδιορισμό του μεγέθους του δείγματος
D) Για δοκιμή για ακραίες τιμές
  • 10. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση διακριτικής συνάρτησης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για την εκτέλεση ανάλυσης συστάδων
B) Για τον προσδιορισμό συσχετισμών
C) Για να βρείτε ακραίες τιμές
D) Για την πρόβλεψη της συμμετοχής στην ομάδα με βάση τις μεταβλητές πρόβλεψης
  • 11. Πότε μπορεί η ανάλυση κύριου συστατικού να είναι κατάλληλη για χρήση σε πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Όταν οι μεταβλητές είναι ανεξάρτητες
B) Όταν οι μεταβλητές έχουν υψηλή συσχέτιση
C) Όταν ασχολούμαστε μόνο με κατηγορικά δεδομένα
D) Όταν υπάρχουν ακραίες τιμές
  • 12. Πώς διαφέρει το MANOVA από το ANOVA στην πολυπαραγοντική ανάλυση;
A) Το MANOVA χρησιμοποιείται για ανάλυση κατηγοριών δεδομένων, ενώ το ANOVA για συνεχή ανάλυση δεδομένων
B) Το MANOVA εξετάζει πολλές εξαρτημένες μεταβλητές ταυτόχρονα, ενώ το ANOVA εστιάζει σε μία μόνο εξαρτημένη μεταβλητή
C) Το ANOVA είναι κατάλληλο για μικρά μεγέθη δειγμάτων, ενώ το MANOVA για μεγάλα μεγέθη δειγμάτων
D) Το ANOVA χρησιμοποιεί μοντέλα μικτών εφέ, ενώ το MANOVA χρησιμοποιεί μοντέλα σταθερού εφέ
  • 13. Ποιος είναι ο σκοπός της κανονικής ανάλυσης συσχέτισης;
A) Να προσδιορίσετε τη σχέση μεταξύ δύο συνόλων μεταβλητών
B) Για τον προσδιορισμό των ακραίων τιμών
C) Για τον προσδιορισμό των συντελεστών φορτίων
D) Για να εκτελέσετε τον έλεγχο υποθέσεων
  • 14. Τι επιτρέπει στους ερευνητές να κάνουν η διακριτική ανάλυση;
A) Προσδιορίστε ποιες μεταβλητές προβλέπουν καλύτερα τη συμμετοχή στην ομάδα
B) Δοκιμή για συσχετίσεις
C) Προσδιορίστε ακραίες τιμές στα δεδομένα
D) Διεξαγωγή παραγοντικής ανάλυσης
Δημιουργήθηκε με That Quiz — Όταν μια δοκιμασία εξάσκησης μαθηματικών είναι πάντα ένα κλικ μακριά.