Ανάλυση
  • 1. Η ανάλυση περιλαμβάνει την εξέταση, την ερμηνεία και την αξιολόγηση δεδομένων ή πληροφοριών για την απόκτηση γνώσεων, τον εντοπισμό προτύπων και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Συχνά περιλαμβάνει την κατανομή σύνθετων προβλημάτων σε μικρότερα στοιχεία, την εφαρμογή συγκεκριμένων τεχνικών ή μεθόδων για την επεξεργασία των δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων με βάση τα αποτελέσματα. Η αποτελεσματική ανάλυση απαιτεί κριτική σκέψη, προσοχή στη λεπτομέρεια και ικανότητα σαφούς επικοινωνίας των ευρημάτων. Διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο σε διάφορους τομείς όπως οι επιχειρήσεις, η επιστήμη, η έρευνα και οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Ποιος κλάδος της ανάλυσης ασχολείται με ακολουθίες και σειρές;
A) Πραγματική ανάλυση.
B) Σύνθετη ανάλυση.
C) Διαφορικές εξισώσεις.
D) Συνδυαστική ανάλυση.
  • 2. Ποιο είναι το εμβαδόν κάτω από μια καμπύλη που αντιπροσωπεύεται στον λογισμό;
A) Το άθροισμα των τιμών της συνάρτησης.
B) Το ολοκλήρωμα της συνάρτησης.
C) Ο μέσος ρυθμός μεταβολής.
D) Η παράγωγος της συνάρτησης.
  • 3. Ποιος είναι ο ορισμός του ορίου στον λογισμό;
A) Η μέγιστη τιμή μιας συνάρτησης.
B) Η ελάχιστη τιμή μιας συνάρτησης.
C) Η τιμή μιας συνάρτησης προσεγγίζει καθώς η είσοδος πλησιάζει μια συγκεκριμένη τιμή.
D) Η μέση τιμή μιας συνάρτησης.
  • 4. Ποια έννοια χρησιμοποιείται στον λογισμό για την προσέγγιση καμπυλωτών ψηφίων με ευθείες γραμμές;
A) ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΤΗΤΑ-διάκριση.
B) Ενσωμάτωση.
C) Οριο.
D) Ρυθμός αλλαγής.
  • 5. Ποια ιδιότητα μιας συνάρτησης είναι απαραίτητη για να ενσωματωθεί;
A) Συνέχεια.
B) Ασυνέχεια.
C) Διαφορικότητα.
D) Μονοτονία.
  • 6. Ποιος είναι ο ορισμός ενός αντιπαραγώγου μιας συνάρτησης;
A) Μια συνάρτηση της οποίας η παράγωγος είναι η αρχική συνάρτηση.
B) Μια συνάρτηση της οποίας το αναπόσπαστο είναι η αρχική συνάρτηση.
C) Μια συνάρτηση της οποίας το αντίστροφο είναι η αρχική συνάρτηση.
D) Μια συνάρτηση της οποίας το όριο είναι η αρχική συνάρτηση.
  • 7. Ποιος είναι ο ορισμός ενός κρίσιμου σημείου μιας συνάρτησης;
A) Ένα σημείο όπου η συνάρτηση έχει ένα σχετικό ελάχιστο.
B) Ένα σημείο όπου η συνάρτηση είναι διαφοροποιήσιμη.
C) Ένα σημείο όπου η συνάρτηση είναι συνεχής.
D) Ένα σημείο όπου η παράγωγος της συνάρτησης είναι μηδενική ή απροσδιόριστη.
  • 8. Ποιος είναι ο ορισμός της συνεχούς συνάρτησης;
A) Μια συνάρτηση που έχει ένα παγκόσμιο μέγιστο.
B) Μια συνάρτηση που μπορεί να ενσωματωθεί.
C) Μια συνάρτηση που είναι διαφοροποιήσιμη.
D) Μια συνάρτηση χωρίς διακοπές ή άλματα στο γράφημά της.
  • 9. Ποιο θεώρημα συσχετίζει το ολοκλήρωμα και την παράγωγο;
A) Κανόνας της αλυσίδας.
B) Θεώρημα μέσης τιμής.
C) Δεύτερη δοκιμή παραγώγου.
D) Το Θεμελιώδες Θεώρημα του Λογισμού.
  • 10. Ποιος είναι ο ορισμός της ρίζας μιας συνάρτησης;
A) Μια τιμή που κάνει τη συνάρτηση άπειρη.
B) Μια τιμή που κάνει τη συνάρτηση μηδέν.
C) Μια τιμή που καθιστά τη συνάρτηση απροσδιόριστη.
D) Μια τιμή που κάνει τη συνάρτηση θετική.
  • 11. Ποιος κλάδος της ανάλυσης μελετά τη γεωμετρία των συναρτήσεων σε μιγαδικά επίπεδα;
A) Αλγεβρική ανάλυση.
B) Σύνθετη ανάλυση.
C) Λειτουργική ανάλυση.
D) Πραγματική ανάλυση.
  • 12. Πότε μια συνάρτηση θεωρείται συνεχής συνάρτηση;
A) Αν είναι διαφοροποιήσιμο παντού.
B) Εάν μπορεί να σχεδιαστεί χωρίς να σηκώσετε το στυλό από το χαρτί.
C) Αν η παράγωγός του υπάρχει σε κάθε σημείο.
D) Αν είναι ενσωματώσιμο.
  • 13. Ποια έννοια χρησιμοποιείται στον λογισμό για να βρεθεί ο ρυθμός μεταβολής μιας συνάρτησης σε ένα συγκεκριμένο σημείο;
A) Παράγωγο.
B) Αναπόσπαστο.
C) Οριο.
D) Λειτουργία.
  • 14. Σε τι επικεντρώνεται η ανάλυση χρονοσειρών;
A) Υπολογισμός συντελεστών συσχέτισης
B) Ομαδοποίηση δεδομένων σε συστάδες
C) Περιγραφή κατανομών δεδομένων
D) Ανάλυση δεδομένων που συλλέχθηκαν με την πάροδο του χρόνου για τον εντοπισμό προτύπων
  • 15. Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση παλινδρόμησης;
A) Ομαδοποίηση σημείων δεδομένων
B) Προσδιορισμός ακραίων σημείων
C) Υπολογισμός συντελεστών συσχέτισης
D) Μοντελοποίηση της σχέσης μεταξύ ανεξάρτητων και εξαρτημένων μεταβλητών
  • 16. Σε τι επικεντρώνεται η προγνωστική ανάλυση;
A) Προσδιορισμός ακραίων σημείων
B) Περιγραφή προηγούμενων δεδομένων
C) Διερεύνηση σχέσεων στα δεδομένα
D) Χρήση μοτίβων δεδομένων για να κάνετε τεκμηριωμένες προβλέψεις για το μέλλον
  • 17. Τι είναι επίσης γνωστή ως ανάλυση συναισθήματος;
A) Εξόρυξη γνώμης
B) Ανάλυση χρονοσειρών
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) Αναγνώριση μοτίβου
  • 18. Ποια τεχνική ανάλυσης χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό σημαντικών χαρακτηριστικών σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Επιλογή χαρακτηριστικών
B) Παραγοντική ανάλυση
C) Ανάλυση παλινδρόμησης
D) Ιεραρχική ομαδοποίηση
Δημιουργήθηκε με That Quiz — δικτυακός τόπος για τη δημιουργία δοκιμασιών και βαθμολόγησης στα μαθηματικά και σ` άλλα αντικείμενα.