Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Υπολογιστική γλωσσολογία)

ThatQuiz Βιβλιοθήκη δοκιμασιών Εκτέλεση της δοκιμασίας τώρα

1. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στην αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν, να ερμηνεύουν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα. Η υπολογιστική γλωσσολογία είναι ένα υποπεδίο του NLP που συνδυάζει τη γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τη μελέτη της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων για την ανάλυση και την επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Μέσω του NLP και της υπολογιστικής γλωσσολογίας, οι ερευνητές στοχεύουν να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η μετάφραση γλώσσας, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση ομιλίας και η σύνοψη κειμένου. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από εικονικούς βοηθούς και chatbots έως εργαλεία επεξεργασίας γλώσσας για έρευνα και εκπαίδευση. Ποιος είναι ο στόχος της αυτόματης μετάφρασης στο NLP;

A) Αναλύστε το συναίσθημα του κειμένου.
B) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
C) Δημιουργήστε απαντήσεις κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
D) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη αυτόματα.

2. Τι είναι η ανάλυση συναισθήματος στο NLP;

A) Αναλύοντας τη γραμματική και τη σύνταξη μιας πρότασης.
B) Μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.
C) Προσδιορίστε το συναίσθημα ή τη γνώμη που εκφράζεται στο κείμενο.
D) Δημιουργία τυχαίου κειμένου με βάση ένα δεδομένο μοντέλο.

3. Ποιος τύπος γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση;

A) μοντέλο n-gram
B) Σημασιολογικό μοντέλο
C) Συντακτικό μοντέλο
D) μοντέλο Markov

4. Τι ονομάζεται αναγνώριση οντοτήτων στο NLP;

A) Αναγνώριση διαφορετικών γλωσσών σε ένα πολύγλωσσο κείμενο.
B) Προσδιορισμός της συνολικής αίσθησης ενός κειμένου.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Προσδιορισμός ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο, όπως ονόματα, οργανισμοί και τοποθεσίες.

5. Τι είναι το stemming στο NLP;

A) Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.
B) Ανάλυση του συναισθηματικού τόνου ενός κειμένου.
C) Δημιουργία νέων λέξεων με βάση τις υπάρχουσες.
D) Αναγωγή των λέξεων στη βάση ή τη ρίζα τους.

6. Ποια είναι η κύρια πρόκληση στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας;

A) Αμφισημία στη γλώσσα που απαιτεί κατανόηση από τα συμφραζόμενα.
B) Δυσκολία στη μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
C) Αδυναμία εντοπισμού συναισθημάτων στο κείμενο.
D) Έλλειψη κατάλληλου υλικού για την επεξεργασία δεδομένων γλώσσας.

7. Τι είναι το tokenization στο NLP;

A) Ανάλυση της γραμματικής δομής μιας πρότασης.
B) Προσδιορισμός του θέματος ενός δεδομένου κειμένου.
C) Μετάφραση κειμένου από μια γλώσσα σε άλλη.
D) Τμηματοποίηση κειμένου σε μεμονωμένες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις.

8. Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης στο NLP;

A) Ανάλυση της γραμματικής δομής για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
B) Δημιουργία συνωνύμων για λέξεις.
C) Μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
D) Αναγνώριση ονομασμένων οντοτήτων στο κείμενο.

9. Τι είναι ένα corpus στο πλαίσιο του NLP;

A) Μια συλλογή κειμένου που χρησιμοποιείται για γλωσσική ανάλυση.
B) Ένας τύπος δέντρου σύνταξης που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους ανάλυσης.
C) Ένας συγκεκριμένος τύπος σχέσης εξάρτησης μεταξύ λέξεων.
D) Μια μέθοδος μετάφρασης μεταξύ γλωσσών.

10. Ποιος είναι ο σκοπός του stemming στο NLP;

A) Μειώστε τις λέξεις στη βάση ή τη ρίζα τους για να βελτιώσετε την ανάλυση.
B) Προσδιορίστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Προσδιορίστε τη γραμματική μιας πρότασης.
D) Δημιουργήστε νέες λέξεις με βάση το υπάρχον λεξιλόγιο.

11. Ποιος είναι ο σκοπός της αναγνώρισης ονομαστικής οντότητας στο NLP;

A) Προσδιορίστε συγκεκριμένες οντότητες, όπως ονόματα, οργανισμούς και τοποθεσίες στο κείμενο.
B) Αναλύστε το συναίσθημα ενός δεδομένου κειμένου.
C) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.
D) Αναλύστε τη γραμματική δομή μιας πρότασης.

12. Τι είναι η σημασιολογική επισήμανση ρόλων στο NLP;

A) Διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων.
B) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
C) Προσδιορισμός των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση και των σημασιολογικών ρόλων τους.
D) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.

13. Ποιος είναι ο στόχος των ενσωματώσεων λέξεων στο NLP;

A) Αναλύστε τη δομή της πρότασης.
B) Αναπαριστά τις λέξεις ως διανύσματα για να συλλάβει το σημασιολογικό νόημα.
C) Μεταφράστε λέξεις μεταξύ γλωσσών.
D) Προσδιορίστε επώνυμες οντότητες.

14. Τι είναι η σύνοψη κειμένου στο NLP;

A) Αναλύοντας τη σύνταξη μιας πρότασης.
B) Δημιουργία μιας συνοπτικής περίληψης ενός εγγράφου κειμένου μεγαλύτερου μήκους.
C) Προσδιορισμός ονομαστικών οντοτήτων σε ένα κείμενο.
D) Μετάφραση κειμένου μεταξύ γλωσσών.

15. Τι σημαίνει η προσθήκη ετικετών POS στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

A) Επισήμανση σημείου πώλησης.
B) Ετικέτες έρευνας κοινής γνώμης.
C) Ισχυρή προσθήκη ετικετών συστήματος βελτιστοποίησης.
D) Επισήμανση μέρους του λόγου.

16. Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

A) Ρουμπίνι.
B) Πύθων.
C) Ιάβα.
D) C++.

17. Ποιος τύπος νευρωνικού δικτύου χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες αλληλουχίας σε ακολουθία στο NLP;

A) Δίκτυο λειτουργίας ακτινικής βάσης (RBFN).
B) Δίκτυο βαθέων πεποιθήσεων (DBN).
C) Επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN).
D) Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN).

18. Ποια προσέγγιση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μηχανική μετάφραση στο NLP;

A) Μηχανική μετάφραση βασισμένη στο συναίσθημα.
B) Μηχανική μετάφραση βάσει εικόνας.
C) Στατιστική αυτόματη μετάφραση.
D) Μηχανική μετάφραση βασισμένη σε κανόνες.

19. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται στα συστήματα μετάφρασης γλωσσών για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ευχέρειας;

A) Αλγόριθμος μετάφρασης βασισμένος σε κανόνες.
B) Μεταφραστική προσέγγιση με βάση τα σύμβολα.
C) Μετάφραση νευρωνικών μηχανών.
D) Μέθοδος μορφολογικής ανάλυσης.

20. Ποια μέθοδος NLP εστιάζει στην κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση;

A) Μοντελοποίηση θεμάτων.
B) Τμηματοποίηση προτάσεων.
C) Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας.
D) Ανάλυση εξάρτησης.

21. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα ετικέτας μέρους του λόγου;

A) Ουσιαστικό
B) Μεταγλωττιστής
C) Αλγόριθμος
D) Σύνταξη

22. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο LDA στο NLP;

A) Αξιολόγηση Γλωσσικής Ανάπτυξης.
B) Γραμμική Διακριτική Ανάλυση.
C) Τοπική συγκέντρωση δεδομένων.
D) Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet.

23. Ποια εργασία NLP εστιάζει στην εξαγωγή δομημένων πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο;

A) Αναγνώρισης ομιλίας.
B) Ταξινόμηση εικόνων.
C) Εξαγωγή πληροφοριών.
D) Τυχαία δημιουργία κειμένου.

24. Ποιος είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για τη διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε λέξεις ή φράσεις;

A) Tokenization.
B) Μεταγραφή.
C) Μεταμόρφωση.
D) Μεταφορά.

Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.