A) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται B) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης C) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση D) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής
A) Δοκιμή Kruskal-Wallis B) t-test C) Τεστ Mann-Whitney U D) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon
A) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα B) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών C) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων D) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα
A) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Η διάδοση των δεδομένων C) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων D) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων
A) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού B) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν C) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες D) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων
A) Απλή τυχαία δειγματοληψία B) Συστηματική δειγματοληψία C) Βολική δειγματοληψία D) Δειγματοληψία σε ομάδες
A) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή B) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς C) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα D) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών
A) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση B) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα C) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις D) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη
A) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων B) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος C) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα D) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων
A) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών B) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση C) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος D) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή
A) T-test B) ANOVA C) Τεστ Chi-square D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Παραγοντική ανάλυση. B) Ανάλυση συστάδων. C) Ανάλυση χρονοσειρών. D) Ανάλυση παλινδρόμησης.
A) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. B) Λογιστική παλινδρόμηση. C) Γραμμικής παλινδρόμησης. D) Πολυωνυμική παλινδρόμηση.
A) Ανάλυση παλινδρόμησης. B) ANOVA. C) Τεστ Chi-square. D) T-test.
A) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. B) Ομαλοποίηση. C) Μηχανική χαρακτηριστικών. D) Απόδοση. |