A) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης B) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται C) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής D) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση
A) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon B) Δοκιμή Kruskal-Wallis C) Τεστ Mann-Whitney U D) t-test
A) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα B) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών C) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων D) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα
A) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων B) Η διάδοση των δεδομένων C) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων D) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών
A) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων B) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού C) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν D) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες
A) Δειγματοληψία σε ομάδες B) Συστηματική δειγματοληψία C) Βολική δειγματοληψία D) Απλή τυχαία δειγματοληψία
A) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή B) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα C) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς D) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών
A) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη B) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις C) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση D) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα
A) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων B) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα C) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος D) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων
A) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος B) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή C) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση D) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών
A) T-test B) Τεστ Chi-square C) ANOVA D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Ανάλυση συστάδων. B) Ανάλυση χρονοσειρών. C) Παραγοντική ανάλυση. D) Ανάλυση παλινδρόμησης.
A) Λογιστική παλινδρόμηση. B) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. C) Γραμμικής παλινδρόμησης. D) Πολυωνυμική παλινδρόμηση.
A) Ανάλυση παλινδρόμησης. B) T-test. C) Τεστ Chi-square. D) ANOVA.
A) Ομαλοποίηση. B) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. C) Μηχανική χαρακτηριστικών. D) Απόδοση. |