A) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται B) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση C) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης D) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής
A) Τεστ Mann-Whitney U B) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon C) Δοκιμή Kruskal-Wallis D) t-test
A) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων B) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα C) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών D) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα
A) Η διάδοση των δεδομένων B) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων C) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων D) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών
A) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν B) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού C) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων D) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες
A) Συστηματική δειγματοληψία B) Δειγματοληψία σε ομάδες C) Βολική δειγματοληψία D) Απλή τυχαία δειγματοληψία
A) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών C) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς D) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα
A) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις B) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα C) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση D) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη
A) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος B) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων C) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων D) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα
A) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή B) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση C) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών D) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος
A) Τεστ Chi-square B) ANOVA C) T-test D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Ανάλυση χρονοσειρών. B) Παραγοντική ανάλυση. C) Ανάλυση παλινδρόμησης. D) Ανάλυση συστάδων.
A) Γραμμικής παλινδρόμησης. B) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. C) Λογιστική παλινδρόμηση. D) Πολυωνυμική παλινδρόμηση.
A) Τεστ Chi-square. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) T-test. D) ANOVA.
A) Μηχανική χαρακτηριστικών. B) Ομαλοποίηση. C) Απόδοση. D) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. |