A) Η παράμετρος πληθυσμού που ελέγχεται B) Το επίπεδο σημαντικότητας για την αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης C) Η πιθανότητα να ληφθούν αποτελέσματα τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα παρατηρούμενα αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής D) Το μέτρο εμπιστοσύνης στη μηδενική υπόθεση
A) Δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon B) Τεστ Mann-Whitney U C) t-test D) Δοκιμή Kruskal-Wallis
A) Να εξετάσει τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών B) Για να ελέγξετε για διαφορές στα μέσα C) Για να συνοψίσουμε κατηγορηματικά δεδομένα D) Για τον προσδιορισμό ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων
A) Η μεταβλητότητα εντός των ομάδων B) Η ισχύς και η κατεύθυνση μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών C) Η κεντρική τάση ενός συνόλου δεδομένων D) Η διάδοση των δεδομένων
A) Για να εκτιμήσετε το εύρος εντός του οποίου είναι πιθανό να εμπίπτει η παράμετρος πληθυσμού B) Να συγκρίνουν δύο ανεξάρτητες ομάδες C) Για να προβλέψετε μελλοντικά σημεία δεδομένων D) Για να προσδιορίσετε την πιθανότητα να συμβεί ένα συμβάν
A) Βολική δειγματοληψία B) Συστηματική δειγματοληψία C) Απλή τυχαία δειγματοληψία D) Δειγματοληψία σε ομάδες
A) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ καθορισμένων πληθυσμών B) Μια δήλωση που προβλέπει ένα αποτέλεσμα σε ένα πείραμα C) Η υπόθεση που ο ερευνητής πιστεύει ότι είναι αληθινή D) Η υπόθεση που ελέγχεται χρησιμοποιώντας ένα τεστ μιας ουράς
A) Η συσχέτιση υποδηλώνει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ενώ η αιτιότητα υπονοεί ότι μια μεταβλητή προκαλεί αλλαγή στην άλλη B) Η συσχέτιση αναφέρεται σε γραμμικές σχέσεις, ενώ η αιτιότητα αναφέρεται σε μη γραμμικές σχέσεις C) Η συσχέτιση χρησιμοποιείται για κατηγορικά δεδομένα, ενώ η αιτιότητα για συνεχή δεδομένα D) Η συσχέτιση μετρά τη δύναμη μιας σχέσης, ενώ η αιτιότητα μετρά την κατεύθυνση
A) Για τον υπολογισμό του εύρους ενός συνόλου δεδομένων B) Για τον προσδιορισμό της μεταβλητότητας εντός των ομάδων C) Να συγκρίνετε δύο διαφορετικά δείγματα D) Να δηλωθεί ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος
A) Το επίπεδο εμπιστοσύνης στην εναλλακτική υπόθεση B) Το μέτρο συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών C) Το περιθώριο σφάλματος στη μέση τιμή του δείγματος D) Η πιθανότητα απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι πραγματικά αληθινή
A) T-test B) Τεστ Chi-square C) ANOVA D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Παραγοντική ανάλυση. B) Ανάλυση παλινδρόμησης. C) Ανάλυση συστάδων. D) Ανάλυση χρονοσειρών.
A) Λογιστική παλινδρόμηση. B) Παλινδρόμηση κορυφογραμμής. C) Γραμμικής παλινδρόμησης. D) Πολυωνυμική παλινδρόμηση.
A) Ανάλυση παλινδρόμησης. B) ANOVA. C) T-test. D) Τεστ Chi-square.
A) Απόδοση. B) Μηχανική χαρακτηριστικών. C) Ανίχνευση ακραίων στοιχείων. D) Ομαλοποίηση. |