A) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα. B) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης. C) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος. D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
A) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα. B) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος. C) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων. D) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων. B) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή. C) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση. D) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.
A) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας. B) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης. C) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής. D) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
A) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός. B) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων. C) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων. D) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
A) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών. B) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές. C) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής. D) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
A) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών. B) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων. C) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων. D) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο.
A) Τυπική απόκλιση B) Συντελεστής συσχέτισης C) Σημαίνω D) Διαφορά
A) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων. B) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής. C) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων. D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων. B) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. C) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων. D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) 99,7% B) 68% C) 95% D) 50%
A) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. B) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο. C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων. D) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων.
A) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή. B) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. C) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων. D) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.
A) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης. B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών. C) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών. D) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
A) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής. B) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης. C) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών. D) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία. B) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων. C) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα. D) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.
A) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών. B) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων. C) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές. D) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
A) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα. B) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων. C) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων. D) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων. B) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων. C) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών. D) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
A) Ανάλυση παλινδρόμησης B) Τεστ Chi-square C) T-test D) ANOVA
A) ANOVA B) Ανάλυση παλινδρόμησης C) T-test D) Τεστ Mann-Whitney U
A) Τρόπος B) Διάμεσος C) Σημαίνω D) Διαφορά
A) Τεστ Chi-square B) t-test C) ANOVA D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Κανονικός B) Poisson C) Εκθετικός D) Διωνυμικός
A) Μεροληψία μέτρησης B) Μεροληψία δειγματοληψίας C) Μεροληψία επιλογής D) Προκατάληψη απόκρισης |