A) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης. B) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα. C) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος. D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
A) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων. B) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος. C) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων. D) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.
A) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση. B) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής. C) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων. D) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή.
A) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας. B) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια. C) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής. D) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης.
A) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. B) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων. C) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων. D) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός.
A) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων. B) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών. C) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής. D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές.
A) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων. B) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο. C) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων. D) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
A) Τυπική απόκλιση B) Σημαίνω C) Διαφορά D) Συντελεστής συσχέτισης
A) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής. B) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων. C) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων. D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων. B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. C) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων. D) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) 68% B) 95% C) 50% D) 99,7%
A) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων. B) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων. C) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων. D) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο.
A) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων. B) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή. C) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. D) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
A) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών. B) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών. C) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση. D) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης.
A) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης. B) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής. C) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών. D) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
A) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα. B) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων. C) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία. D) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων.
A) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές. B) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών. C) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης. D) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
A) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων. B) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων. C) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα. D) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
A) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων. B) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών. C) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων. D) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
A) ANOVA B) Ανάλυση παλινδρόμησης C) Τεστ Chi-square D) T-test
A) Τεστ Mann-Whitney U B) T-test C) ANOVA D) Ανάλυση παλινδρόμησης
A) Διαφορά B) Σημαίνω C) Διάμεσος D) Τρόπος
A) t-test B) ANOVA C) Ανάλυση παλινδρόμησης D) Τεστ Chi-square
A) Poisson B) Διωνυμικός C) Εκθετικός D) Κανονικός
A) Μεροληψία επιλογής B) Μεροληψία μέτρησης C) Μεροληψία δειγματοληψίας D) Προκατάληψη απόκρισης |