ThatQuiz Βιβλιοθήκη δοκιμασιών Εκτέλεση της δοκιμασίας τώρα
Πολυμεταβλητή ανάλυση
Συνεισφορά από: Χριστοδουλοπούλου
  • 1. Η πολυμεταβλητή ανάλυση είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για την ανάλυση συνόλων δεδομένων που περιέχουν παρατηρήσεις σε πολλαπλές μεταβλητές. Επιτρέπει στους ερευνητές να κατανοήσουν τις σχέσεις μεταξύ αυτών των μεταβλητών και να αποκαλύψουν μοτίβα ή τάσεις που μπορεί να μην είναι εμφανείς όταν αναλύουν κάθε μεταβλητή ξεχωριστά. Με την ταυτόχρονη εξέταση πολλαπλών μεταβλητών, η πολυπαραγοντική ανάλυση παρέχει μια πιο ολοκληρωμένη και ολιστική κατανόηση των δεδομένων, επιτρέποντας στους ερευνητές να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις και να βγάλουν αξιόπιστα συμπεράσματα. Οι συνήθεις μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης περιλαμβάνουν την ανάλυση κύριου συστατικού, την ανάλυση παραγόντων, την ανάλυση συστάδων και την πολυμεταβλητή παλινδρόμηση. Αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούνται ευρέως σε διάφορους τομείς όπως η οικονομία, η ψυχολογία, η βιολογία και το μάρκετινγκ για την εξερεύνηση πολύπλοκων σχέσεων και την εξαγωγή ουσιαστικών γνώσεων από δεδομένα. Τι είναι η πολυπαραγοντική ανάλυση;
A) Ανάλυση πολλαπλών μεταβλητών ταυτόχρονα
B) Ανάλυση δύο μεταβλητών
C) Ανάλυση μιας μεμονωμένης μεταβλητής
D) Ανάλυση μόνο συνεχών μεταβλητών
  • 2. Ποια στατιστική τεχνική χρησιμοποιείται συνήθως στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) T-test
B) ANOVA
C) Τεστ Chi-square
D) Ανάλυση κύριας συνιστώσας
  • 3. Ποια ανάλυση χρησιμοποιείται στην πολυμεταβλητή ανάλυση για την ομαδοποίηση μεταβλητών βάσει ομοιοτήτων;
A) Ανάλυση συστάδων
B) ANOVA
C) Ανάλυση συσχέτισης
D) Ανάλυση παλινδρόμησης
  • 4. Ποιος είναι ο στόχος της διακριτικής ανάλυσης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για τον καθορισμό περιγραφικών στατιστικών
B) Για τον προσδιορισμό των ακραίων τιμών
C) Για να προσδιορίσετε ποιες μεταβλητές κάνουν διάκριση μεταξύ δύο ή περισσότερων ομάδων
D) Για τον προσδιορισμό των συντελεστών συσχέτισης
  • 5. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για να σχεδιάσετε σημεία δεδομένων
B) Για τον εντοπισμό ακραίων στοιχείων
C) Για τον προσδιορισμό του αριθμού των παραγόντων που θα διατηρηθούν στην παραγοντική ανάλυση
D) Για εμφάνιση συντελεστών συσχέτισης
  • 6. Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση κανονικής συσχέτισης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Να εξετάσει τις σχέσεις μεταξύ δύο συνόλων μεταβλητών
B) Να βρει συσχέτιση μεταξύ μιας μεταβλητής και του εαυτού της
C) Για να ελέγξετε υποθέσεις
D) Για την εκτέλεση ανάλυσης παλινδρόμησης
  • 7. Τι βοηθά στον προσδιορισμό της παραγοντικής ανάλυσης μια δοκιμή scree;
A) Ο αριθμός των παραγόντων που πρέπει να διατηρηθούν
B) Η τυπική απόκλιση μεταβλητών
C) Η σημασία των μεταβλητών
D) Η συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών
  • 8. Τι στοχεύει η ανάλυση συστάδων στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Διεξαγωγή παραγοντικής ανάλυσης
B) Έλεγχος για διαφορές μεταξύ των ομάδων
C) Ομαδοποίηση παρόμοιων παρατηρήσεων σε συστάδες
D) Σχεδίαση διμεταβλητών δεδομένων
  • 9. Πότε πρέπει να χρησιμοποιείται ο πίνακας συνδιακύμανσης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για την εκτέλεση παραγοντικής ανάλυσης
B) Να κατανοήσουν τις σχέσεις και τις αποκλίσεις μεταξύ πολλαπλών μεταβλητών
C) Για δοκιμή για ακραίες τιμές
D) Για τον προσδιορισμό του μεγέθους του δείγματος
  • 10. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση διακριτικής συνάρτησης στην πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Για να βρείτε ακραίες τιμές
B) Για την πρόβλεψη της συμμετοχής στην ομάδα με βάση τις μεταβλητές πρόβλεψης
C) Για την εκτέλεση ανάλυσης συστάδων
D) Για τον προσδιορισμό συσχετισμών
  • 11. Πότε μπορεί η ανάλυση κύριου συστατικού να είναι κατάλληλη για χρήση σε πολυμεταβλητή ανάλυση;
A) Όταν οι μεταβλητές έχουν υψηλή συσχέτιση
B) Όταν υπάρχουν ακραίες τιμές
C) Όταν οι μεταβλητές είναι ανεξάρτητες
D) Όταν ασχολούμαστε μόνο με κατηγορικά δεδομένα
  • 12. Πώς διαφέρει το MANOVA από το ANOVA στην πολυπαραγοντική ανάλυση;
A) Το MANOVA χρησιμοποιείται για ανάλυση κατηγοριών δεδομένων, ενώ το ANOVA για συνεχή ανάλυση δεδομένων
B) Το ANOVA χρησιμοποιεί μοντέλα μικτών εφέ, ενώ το MANOVA χρησιμοποιεί μοντέλα σταθερού εφέ
C) Το ANOVA είναι κατάλληλο για μικρά μεγέθη δειγμάτων, ενώ το MANOVA για μεγάλα μεγέθη δειγμάτων
D) Το MANOVA εξετάζει πολλές εξαρτημένες μεταβλητές ταυτόχρονα, ενώ το ANOVA εστιάζει σε μία μόνο εξαρτημένη μεταβλητή
  • 13. Ποιος είναι ο σκοπός της κανονικής ανάλυσης συσχέτισης;
A) Για να εκτελέσετε τον έλεγχο υποθέσεων
B) Να προσδιορίσετε τη σχέση μεταξύ δύο συνόλων μεταβλητών
C) Για τον προσδιορισμό των ακραίων τιμών
D) Για τον προσδιορισμό των συντελεστών φορτίων
  • 14. Τι επιτρέπει στους ερευνητές να κάνουν η διακριτική ανάλυση;
A) Προσδιορίστε ακραίες τιμές στα δεδομένα
B) Προσδιορίστε ποιες μεταβλητές προβλέπουν καλύτερα τη συμμετοχή στην ομάδα
C) Διεξαγωγή παραγοντικής ανάλυσης
D) Δοκιμή για συσχετίσεις
Δημιουργήθηκε με That Quiz — Όταν μια δοκιμασία εξάσκησης μαθηματικών είναι πάντα ένα κλικ μακριά.