A) Coeficiente de correlación de Pearson B) Coeficiente de correlación de Spearman C) Coeficiente de variación D) Coeficiente de determinación
A) Coeficiente de correlación de Pearson B) Coeficiente de correlación de Spearman C) Coeficiente de variación D) Coeficiente de determinación
A) Sin relación B) Negativa C) Positiva
A) 2.7 B) 23.6 C) No es posible saberlo D) 15.5
A) b0 u ordenada al origen B) Valor del coeficiente de correlación C) Valor del coeficiente de determinación D) b1 o pendiente de regresión
A) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. B) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. C) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. D) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva.
A) 0.8 B) 0.55 C) 0.2 D) 0.64
A) No existe relación lineal entre las variables B) Existe una relación lineal negativa y fuerte C) Existe una relación lineal positiva y fuerte D) Existe una relación lineal negativa y débil
A) Cualitativas Ordinales B) Cuantitativas de razón C) Cualitativas Nominales D) Cuantitativas de intervalo Diagrama 1 ¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva? Diagrama 2 Diagrama 3 Diagrama 1 ¿Qué diagrama de dispersión corresponde a estos datos? Diagrama 2 Diagrama 3 |