A) Coeficiente de correlación de Pearson B) Coeficiente de determinación C) Coeficiente de correlación de Spearman D) Coeficiente de variación
A) Coeficiente de determinación B) Coeficiente de correlación de Pearson C) Coeficiente de variación D) Coeficiente de correlación de Spearman
A) Sin relación B) Positiva C) Negativa
A) 2.7 B) No es posible saberlo C) 15.5 D) 23.6
A) b1 o pendiente de regresión B) Valor del coeficiente de correlación C) Valor del coeficiente de determinación D) b0 u ordenada al origen
A) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. B) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. C) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. D) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva.
A) 0.2 B) 0.55 C) 0.8 D) 0.64
A) Existe una relación lineal positiva y fuerte B) No existe relación lineal entre las variables C) Existe una relación lineal negativa y fuerte D) Existe una relación lineal negativa y débil
A) Cualitativas Nominales B) Cualitativas Ordinales C) Cuantitativas de intervalo D) Cuantitativas de razón Diagrama 1 ¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva? Diagrama 2 Diagrama 3 Diagrama 1 ¿Qué diagrama de dispersión corresponde a estos datos? Diagrama 2 Diagrama 3 |