Lingüística computacional
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.
B) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
C) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.
D) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
  • 2. ¿Qué es la lematización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.
B) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.
C) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
D) Reducir las palabras a su forma base o lema.
  • 3. ¿Qué es la desambiguación en lingüística computacional?
A) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
B) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.
C) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.
D) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
  • 4. ¿Qué es la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
B) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
C) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.
D) Eliminar los signos de puntuación de un texto.
  • 5. ¿Qué es la generación de lenguaje natural?
A) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.
B) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
C) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
D) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.
  • 6. ¿Qué es el análisis morfológico en lingüística computacional?
A) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.
B) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
C) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
D) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
  • 7. ¿Qué es un bigrama en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.
B) Un error común en la traducción automática de idiomas.
C) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
D) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
  • 8. ¿Cuál es el papel de los algoritmos de Machine Learning en la lingüística computacional?
A) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
B) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
C) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
D) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.
Examen creado con That Quiz — donde se hacen ejercicios de matemáticas y más.