A) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
B) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.
C) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
D) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.

A) Reducir las palabras a su forma base o lema.
B) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
C) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.
D) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.

A) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.
B) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.
C) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
D) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.

A) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
B) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
C) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.
D) Eliminar los signos de puntuación de un texto.

A) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
B) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
C) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.
D) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.

A) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
B) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
C) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
D) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.

A) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
B) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.
C) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
D) Un error común en la traducción automática de idiomas.

A) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
B) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
C) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
D) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.