A) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
B) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
C) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.
D) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.

A) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.
B) Reducir las palabras a su forma base o lema.
C) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
D) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.

A) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.
B) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
C) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
D) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.

A) Eliminar los signos de puntuación de un texto.
B) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.
C) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
D) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.

A) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
B) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
C) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.
D) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.

A) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
B) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
C) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
D) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.

A) Un error común en la traducción automática de idiomas.
B) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
C) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.
D) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.

A) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.
B) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
C) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
D) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.