Biología Computacional

1. ¿Qué tipo de datos suelen manipularse en biología computacional?

A) Datos meteorológicos para predecir el clima.
B) Datos biológicos como secuencias de ADN y proteínas.
C) Datos históricos de evolución de animales en zoológicos.
D) Datos financieros de empresas farmacéuticas.

2. ¿Cuál es una técnica comúnmente utilizada en biología computacional para comparar secuencias de ADN?

A) Codificación Huffman.
B) Substitución de letras.
C) Alineamiento de secuencias.
D) Diagramas de flujo genéticos.

3. ¿Qué es un algoritmo genético en biología computacional?

A) Un software de simulación de ecosistemas virtuales.
B) Un modelo matemático para describir procesos metabólicos.
C) Un algoritmo de optimización inspirado en la evolución biológica.
D) Un código de ADN que controla la inteligencia artificial.

4. ¿Cuál es el papel de la bioinformática en la biología computacional?

A) Procesar datos meteorológicos para predecir epidemias.
B) Analizar, gestionar y visualizar datos biológicos mediante herramientas computacionales.
C) Investigar experimentos en laboratorios sin ayuda de la tecnología.
D) Crear organismos genéticamente modificados mediante algoritmos.

5. ¿Qué es la biofísica computacional?

A) Un modelo matemático para predecir evolución de poblaciones.
B) Un sistema artificial para detectar actividad celular.
C) Un campo que utiliza métodos y conceptos de la física para estudiar sistemas biológicos a nivel molecular y celular.
D) Un programa informático para identificar enfermedades genéticas.

6. ¿Cuál es el rol de los modelos de dinámica molecular en biología computacional?

A) Diagramar procesos metabólicos en células virtuales.
B) Construir árboles genealógicos de organismos virtuales.
C) Identificar enfermedades genéticas a través de análisis de secuencias.
D) Simular el movimiento de átomos y moléculas en sistemas biológicos para entender su comportamiento.

7. ¿Por qué es importante la validación experimental en biología computacional?

A) Para acelerar el proceso de publicación de investigaciones.
B) Para confirmar que los resultados de los modelos computacionales se ajustan a la realidad biológica.
C) Para demostrar que los análisis computacionales no son necesarios.
D) Para garantizar la privacidad de los datos biológicos utilizados.

8. ¿Qué es la optimización en biología computacional?

A) La selección de datos biológicos para su análisis.
B) El proceso de ajustar parámetros para encontrar la mejor solución a un problema biológico mediante algoritmos computacionales.
C) La manipulación de datos para obtener resultados deseados.
D) El diseño de experimentos sin considerar variables.

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