A) El estudio de la computación neuronal en robots.
B) El proceso de convertir la actividad cerebral en información digital.
C) Una técnica para implantar chips en el cerebro humano.
D) Un campo interdisciplinario que aplica herramientas matemáticas y computacionales para estudiar el cerebro.

A) Modelado verbal
B) Modelado conductual
C) Modelado biológico exclusivamente.
D) Modelado matemático y computacional.

A) Escáneres de IRM y rayos X.
B) Radiografías y resonancias magnéticas.
C) Imágenes cerebrales por resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG).
D) Tomografías de ultrasonido y ecografías.

A) Preguntas sobre la historia de la neurociencia.
B) Preguntas teológicas sobre el alma.
C) Preguntas sobre cómo las funciones cerebrales emergen de la actividad de las neuronas.
D) Preguntas exclusivamente sobre el tamaño del cerebro.

A) Economía, política, sociología y psicología.
B) Astronomía, geología, meteorología y química.
C) Historia, literatura, música y arte.
D) Biología, informática, matemáticas y física.

A) Para establecer jerarquías sociales entre individuos.
B) Para identificar únicamente regiones cerebrales responsables de funciones específicas.
C) La conectividad cerebral no tiene impacto en la comprensión del cerebro.
D) Para comprender cómo la información se procesa y se transmite en el cerebro.

A) Proporciona principios biológicos para mejorar los algoritmos y modelos de inteligencia artificial.
B) La inteligencia artificial se basa únicamente en cálculos estadísticos.
C) No hay relación entre neurociencia computacional e inteligencia artificial.
D) La neurociencia computacional ha obstaculizado el desarrollo de la inteligencia artificial.

A) Es irrelevante vincular múltiples áreas en investigaciones científicas.
B) Porque combina conocimientos de diversas áreas para abordar la complejidad del cerebro.
C) Únicamente se pueden abordar cuestiones científicas desde una única disciplina.
D) El enfoque interdisciplinario no tiene relevancia en la investigación cerebral.