A) Una técnica para implantar chips en el cerebro humano.
B) El estudio de la computación neuronal en robots.
C) Un campo interdisciplinario que aplica herramientas matemáticas y computacionales para estudiar el cerebro.
D) El proceso de convertir la actividad cerebral en información digital.

A) Modelado conductual
B) Modelado biológico exclusivamente.
C) Modelado matemático y computacional.
D) Modelado verbal

A) Radiografías y resonancias magnéticas.
B) Escáneres de IRM y rayos X.
C) Imágenes cerebrales por resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG).
D) Tomografías de ultrasonido y ecografías.

A) Preguntas teológicas sobre el alma.
B) Preguntas exclusivamente sobre el tamaño del cerebro.
C) Preguntas sobre cómo las funciones cerebrales emergen de la actividad de las neuronas.
D) Preguntas sobre la historia de la neurociencia.

A) Historia, literatura, música y arte.
B) Biología, informática, matemáticas y física.
C) Economía, política, sociología y psicología.
D) Astronomía, geología, meteorología y química.

A) Para establecer jerarquías sociales entre individuos.
B) Para comprender cómo la información se procesa y se transmite en el cerebro.
C) Para identificar únicamente regiones cerebrales responsables de funciones específicas.
D) La conectividad cerebral no tiene impacto en la comprensión del cerebro.

A) La neurociencia computacional ha obstaculizado el desarrollo de la inteligencia artificial.
B) Proporciona principios biológicos para mejorar los algoritmos y modelos de inteligencia artificial.
C) La inteligencia artificial se basa únicamente en cálculos estadísticos.
D) No hay relación entre neurociencia computacional e inteligencia artificial.

A) Es irrelevante vincular múltiples áreas en investigaciones científicas.
B) Únicamente se pueden abordar cuestiones científicas desde una única disciplina.
C) Porque combina conocimientos de diversas áreas para abordar la complejidad del cerebro.
D) El enfoque interdisciplinario no tiene relevancia en la investigación cerebral.