Geometría Computacional
  • 1. ¿Qué es la intersección de dos rectas en el plano?
A) Un punto
B) No tiene solución
C) Un vector
D) Una línea
  • 2. ¿En qué consiste el algoritmo de Graham Scan en Geometría Computacional?
A) En hallar la intersección de dos segmentos en el plano
B) En encontrar el cierre convexo de un conjunto de puntos en el plano
C) En determinar la ecuación de una superficie de Bézier
D) En calcular el ángulo entre dos vectores en el espacio
  • 3. ¿Qué es el cierre convexo de un conjunto de puntos en el plano?
A) La unión de todos los puntos del conjunto
B) El segmento de línea que une dos puntos del conjunto
C) El conjunto de puntos que forman una figura cerrada
D) El menor polígono convexo que contiene todos los puntos del conjunto
  • 4. ¿Qué es un polígono simple en Geometría Computacional?
A) Un polígono regular con todos sus lados iguales
B) Un polígono que no tiene vértices colineales
C) Un polígono que no se autocorta
D) Un polígono de gran extensión en el plano
  • 5. ¿Qué es una estructura de datos de Voronoi en Geometría Computacional?
A) Una representación gráfica de líneas de nivel
B) Una colección de vectores perpendiculares entre sí
C) Una partición del espacio en regiones basadas en la proximidad a un conjunto de puntos
D) Un conjunto de puntos que irradian desde un punto central
  • 6. ¿Qué método se utiliza en Geometría Computacional para encontrar la intersección de polígonos?
A) Algoritmo de ordenamiento rápido
B) Algoritmo de búsqueda binaria
C) Algoritmo de la línea de barrido
D) Algoritmo de búsqueda en anchura
  • 7. ¿Cuál es la complejidad computacional del algoritmo QuickHull para encontrar el cierre convexo en el plano?
A) O(log n)
B) O(n2)
C) O(n!)
D) O(n log n)
  • 8. ¿Qué es un punto interior a un polígono convexo en Geometría Computacional?
A) Un punto que se encuentra en el centro del polígono
B) Un punto que está fuera del polígono
C) Un punto que está completamente contenido en el polígono
D) Un punto que está en la frontera del polígono
  • 9. ¿Cuál es una aplicación de la triangulación de Delaunay en Geometría Computacional?
A) Dibujar líneas rectas en el plano
B) Determinar el área de un círculo
C) Calcular la raíz cuadrada de un número
D) Generación de mallas de elementos finitos en simulaciones numéricas
  • 10. ¿Qué es la envolvente convexa de un conjunto de puntos en Geometría Computacional?
A) La unión de todos los puntos del conjunto
B) La circunferencia con centro en el centroide de los puntos
C) La intersección de las rectas que conectan los puntos dos a dos
D) El polígono convexo más pequeño que cubre todos los puntos del conjunto
  • 11. ¿Cuál es el propósito de la teselación de Voronoi en Geometría Computacional?
A) Crear un gráfico que conecta los puntos del conjunto
B) Calcular la distancia media entre los puntos del conjunto
C) Generar una malla de triángulos equiláteros
D) Dividir el espacio en regiones basadas en la proximidad a los puntos de una cierta distribución
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