Fundamentos del procesamiento digital de señales
  • 1. ¿Para qué sirve el tratamiento digital de señales?
A) Analizar y modificar señales mediante sistemas digitales
B) Crear música con instrumentos tradicionales
C) Para almacenar señales en soportes físicos
D) Procesar imágenes con tecnología analógica
  • 2. ¿Qué es una señal discreta en el tratamiento digital de señales?
A) Una señal continua con infinitos valores
B) Una señal que se amplifica rápidamente
C) Una señal definida en puntos temporales discretos
D) Una señal que cambia suavemente con el tiempo
  • 3. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de filtro digital?
A) Regulador de tensión analógico
B) Filtro de respuesta finita al impulso (FIR)
C) Filtro de agua mecánico
D) Filtro de lente óptica
  • 4. ¿Para qué sirve la transformada rápida de Fourier (FFT) en el tratamiento digital de señales?
A) Para convertir señales analógicas en digitales
B) Para calcular eficazmente los componentes de frecuencia de una señal
C) Para almacenar señales en una base de datos
D) Para amplificar la potencia de la señal
  • 5. ¿Cuál es la función de un procesador digital de señales (DSP) en el procesamiento digital de señales?
A) Para generar señales de ruido aleatorias
B) Analizar las vibraciones físicas
C) Para realizar operaciones matemáticas con señales digitales
D) Para convertir señales analógicas en digitales
  • 6. ¿Qué es el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon en el procesamiento digital de señales?
A) Establece que una señal debe muestrearse al doble de su frecuencia más alta
B) Determina el color de las pantallas de señales digitales
C) Calcula la relación señal/ruido de una señal
D) Predice la vida útil de los procesadores de señales digitales
  • 7. ¿Qué operación matemática se utiliza habitualmente para el filtrado digital de señales?
A) Convolución
B) Raíz cuadrada
C) Crecimiento exponencial
D) Trigonometría
  • 8. ¿Qué es la cuantización en el procesamiento digital de señales?
A) Asignación de niveles discretos a valores de señales continuas
B) Reducir el número de muestras de una señal
C) Duplicar la amplitud de una señal
D) Creación de patrones de señales aleatorias
  • 9. ¿Para qué sirve aplicar una función ventana en el tratamiento digital de señales?
A) Para crear efectos de reverberación
B) Para amplificar el ruido de alta frecuencia
C) Para reducir las fugas espectrales en el análisis de Fourier
D) Para aumentar la distorsión de la señal
Examen creado con That Quiz — donde se practican las matemáticas.