A) Un conjunto aleatorio de puntos de datos. B) Una ecuación matemática con múltiples variables. C) Representación de un sistema o proceso del mundo real. D) Un prototipo físico utilizado para las pruebas.
A) Analizar y comprender el comportamiento de un sistema. B) Probar prototipos físicos en un entorno de producción. C) Generar números aleatorios para análisis estadísticos. D) Crear efectos visuales artísticos.
A) Música B) Culinaria C) Fabricación D) Moda
A) Microsoft Excel B) Adobe Photoshop C) Google Chrome D) AnyLogic
A) Simulación visual B) Simulación de audio C) Simulación estática D) Simulación dinámica
A) Modelización de los cambios medioambientales a lo largo del tiempo. B) Modelado de objetos estáticos sin movimiento. C) Modelar sólo el comportamiento agregado del sistema. D) Modelado de entidades individuales con su propio comportamiento e interacciones.
A) Medición de la eficiencia computacional de la simulación. B) Crear un modelo desde cero. C) Ajustar el modelo a los datos u observaciones del mundo real. D) Ejecutar el modelo varias veces en una simulación.
A) Creación de una representación visual detallada del proceso de simulación. B) Evaluar cómo afectan a los resultados los cambios en los parámetros de entrada del modelo. C) Analizar el comportamiento del modelo a lo largo del tiempo. D) Comprobación de la precisión de los programas informáticos de simulación.
A) Garantizar que el modelo de simulación representa correctamente la lógica del sistema. B) Ejecución de la simulación sin errores durante la ejecución. C) Ignorar las discrepancias entre el modelo y los datos del mundo real. D) Modificar el modelo para ajustarlo al resultado deseado. |