A) Un método de diseño experimental para optimizar un proceso B) Una herramienta de visualización de datos C) Un modelo matemático que describe la relación entre las variables de diseño y la respuesta D) Una técnica para medir la calidad de un producto
A) Un punto en la región de diseño B) Un punto donde las derivadas parciales son iguales a cero C) Un punto que viola las restricciones del problema D) Un punto donde la respuesta es máxima
A) Exponencial B) Potencial C) Lineal, cuadrática e interacción D) Irregular
A) Un diseño aleatorio que incluye puntos extremos del espacio de diseño B) Un diseño que solo incluye puntos axiales pero no el centroide C) Un diseño secuencial que evalúa un solo factor a la vez D) Un diseño que incluye puntos axiales y el centroide del espacio de diseño
A) Análisis factorial B) Análisis de varianza C) Análisis de componentes principales D) Análisis de regresión
A) Para evaluar el impacto de variaciones en los factores de diseño en la respuesta B) Para confirmar la validez de las hipótesis del diseño experimental C) Para determinar la significancia estadística de los coeficientes del modelo D) Para determinar el número óptimo de réplicas a realizar
A) Combinar técnicas de gradiente y métodos de búsqueda global B) Depender de puntos iniciales cercanos al óptimo global C) Realizar múltiples repeticiones del experimento en toda la región de diseño D) Utilizar únicamente técnicas de gradiente
A) Un diseño que no permite la exploración de óptimos globales B) Un diseño que evita la presencia de puntos extremos C) Un diseño central con puntos axiales que permite rotar los ejes de diseño D) Un diseño que incluye solo puntos centrales y axiales |