A) Una técnica para medir la calidad de un producto B) Un método de diseño experimental para optimizar un proceso C) Un modelo matemático que describe la relación entre las variables de diseño y la respuesta D) Una herramienta de visualización de datos
A) Un punto en la región de diseño B) Un punto donde las derivadas parciales son iguales a cero C) Un punto donde la respuesta es máxima D) Un punto que viola las restricciones del problema
A) Exponencial B) Potencial C) Lineal, cuadrática e interacción D) Irregular
A) Un diseño secuencial que evalúa un solo factor a la vez B) Un diseño que solo incluye puntos axiales pero no el centroide C) Un diseño aleatorio que incluye puntos extremos del espacio de diseño D) Un diseño que incluye puntos axiales y el centroide del espacio de diseño
A) Análisis de varianza B) Análisis factorial C) Análisis de componentes principales D) Análisis de regresión
A) Para determinar la significancia estadística de los coeficientes del modelo B) Para confirmar la validez de las hipótesis del diseño experimental C) Para determinar el número óptimo de réplicas a realizar D) Para evaluar el impacto de variaciones en los factores de diseño en la respuesta
A) Utilizar únicamente técnicas de gradiente B) Realizar múltiples repeticiones del experimento en toda la región de diseño C) Combinar técnicas de gradiente y métodos de búsqueda global D) Depender de puntos iniciales cercanos al óptimo global
A) Un diseño que evita la presencia de puntos extremos B) Un diseño que no permite la exploración de óptimos globales C) Un diseño central con puntos axiales que permite rotar los ejes de diseño D) Un diseño que incluye solo puntos centrales y axiales |