A) Investigación de operaciones B) Modelos econométricos C) Econometría D) Ingeniería industrial
A) Estáticos y dinámicos B) Determinísticos y probabilísticos C) Continuos y discretos
A) USA B) Inglaterra C) Grecia D) Siracusa
A) La segunda guerra mundial B) La antigua roma C) La primera guerra mundial D) La depresión de 1929
A) El modelado matemático B) El modelado estadístico C) La toma de decisiones D) La generación de pronósticos
A) La mejor utilización de materiales bélicos B) La quema de barcos C) Cálculo de las fuerzas opositoras D) Construir barcos por Leonardo Da Vinci
A) La programación lineal B) La toma de decisiones C) La programación dinámica
A) Programación dinámica B) La programación lineal C) Programación entera
A) Algoritmo B) Programa C) Metodología D) Seudocódigo
A) La programación lineal B) Las filas C) Las colas D) Los modelos
A) La programación lineal B) Los modelos C) Las filas D) Las colas
A) La programación lineal B) Las colas C) Las filas
A) El algoritmos B) La toma de decisiones C) La simulación
A) Optimización B) Simulación C) Pronóstico
A) Optimización B) Pronóstico C) Simulación
A) Simulación B) Pronóstico C) Optimización
A) Modelo B) Algoritmo C) Código
A) Por sus antiguedad B) Por sus metodología C) Por las técnicas matemáticas que presenta
A) Porque sus inicios se dan en Grecia B) Porque depende mucho de la creatividad y la experiencia C) Debido a la intución que se requiere
A) Definición del problema B) Construcción del modelo C) Implementación de la solución
A) Construcción del modelo B) Definición del problema C) Implementación de la solución
A) Implementación de la solución B) Construcción del modelo C) Validación del modelo
A) Solución del modelo B) Validación del modelo C) Construcción del modelo
A) Implementación de la solución B) Validación del modelo C) Construcción del modelo
A) Validación del modelo B) Implementación de la solución C) Construcción del modelo 1er paso 2do paso 3r paso Definición de las alternativas o las variables de decisión del problema ? Se usan las variables de decisión para construir las restricciones ? Se usan las variables de decisión para construir la función objetivo ? Pasos de la IO Una solución del modelo es factible si satisface todas las restricciones ? El modelo de IO se organiza con el siguiente formato general Maximizar o minimizar
Sujeta a restricciones ? función objetivo ? Es óptima si, además de ser factible, produce el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo. ? Programación entera Programación dinámica Programación de red Programación no lineal Las variables toman valores enteros ? El problema se puede modelar como una red ? Técnicas de diseño de la IO El modelo original se puede descomponer en subproblemas más pequeños ? Las funciones del modelo son no lineales ? |