- 1. Tomamos como sinónimo de programación a:
A) optimización
B) planeación
C) modelación
- 2. Tomamos como sinónimo de programación lineal a:
A) planeación
B) modelación
C) optimización
- 3. Como requisito en la programación lineal las ecuaciones deben de ser :
A) de grado superior
B) cuadráticas
C) de primer grado
- 4. Es una de las características mas destacadas de la Programación lineal
A) Eficiencia
B) Precisión
C) Recursividad
- 5. Una industria vinícola produce vino y vinagre. El doble de la producción de vino es siempre menor o igual que la producción de vinagre más cuatro unidades. Por otra parte, el triple de la producción de vinagre sumado con cuatro veces la producción de vino se mantiene siempre menor o igual a 22 unidades. Hallar el número de unidades de cada producto que se deben producir para alcanzar un beneficio máximo, sabiendo que cada litro de vino deja un beneficio de 1000 y cada litro de vinagre de 400. Suponiendo que todo lo que se produce se vende. ¿Cuántos litros de vino se deben de vender?
A) 3.4
B) 3.0
C) 2.0
D) 2.8
- 6. Una industria vinícola produce vino y vinagre. El doble de la producción de vino es siempre menor o igual que la producción de vinagre más cuatro unidades. Por otra parte, el triple de la producción de vinagre sumado con cuatro veces la producción de vino se mantiene siempre menor o igual a 22 unidades. Hallar el número de unidades de cada producto que se deben producir para alcanzar un beneficio máximo, sabiendo que cada litro de vino deja un beneficio de 1000 y cada litro de vinagre de 400. Suponiendo que todo lo que se produce se vende. ¿Cuántos litros de vinagre se deben de vender?
A) 3.5
B) 2.8
C) 2.0
D) 3.4
- 7. Una industria vinícola produce vino y vinagre. El doble de la producción de vino es siempre menor o igual que la producción de vinagre más cuatro unidades. Por otra parte, el triple de la producción de vinagre sumado con cuatro veces la producción de vino se mantiene siempre menor o igual a 22 unidades. Hallar el número de unidades de cada producto que se deben producir para alcanzar un beneficio máximo, sabiendo que cada litro de vino deja un beneficio de 1000 y cada litro de vinagre de 400. Suponiendo que todo lo que se produce se vende. ¿Cuánto es el máximo beneficio?
A) 2800
B) 4400
C) 4520
D) 3000
- 8. Reddy Mikks produce pinturas para interiores y exteriores, M1 y M2. La tabla siguiente proporciona los datos básicos del problema.Una encuesta de mercado indica que la demanda diaria de pintura para interiores no puede ser mayor que 1 tonelada más que la de pintura para exteriores. También, que la demanda máxima diaria de pintura para interiores es de 2 toneladas. Usted debe de determinar la mezcla óptima (la mejor) de productos para exteriores y para interiores que maximice la utilidad diaria total. ¿Cuánto es el óptimo dela materia prima 1?
A) 1.3
B) 1.5
C) 3.5
D) 3
- 9. Reddy Mikks produce pinturas para interiores y exteriores, M1 y M2. La tabla siguiente proporciona los datos básicos del problema.Una encuesta de mercado indica que la demanda diaria de pintura para interiores no puede ser mayor que 1 tonelada más que la de pintura para exteriores. También, que la demanda máxima diaria de pintura para interiores es de 2 toneladas. Usted debe de determinar la mezcla óptima (la mejor) de productos para exteriores y para interiores que maximice la utilidad diaria total. ¿Cuánto es el óptimo dela materia prima 2?
A) 1.5
B) 5
C) 3
D) 3.5
- 10. Reddy Mikks produce pinturas para interiores y exteriores, M1 y M2. La tabla siguiente proporciona los datos básicos del problema.Una encuesta de mercado indica que la demanda diaria de pintura para interiores no puede ser mayor que 1 tonelada más que la de pintura para exteriores. También, que la demanda máxima diaria de pintura para interiores es de 2 toneladas. Usted debe de determinar la mezcla óptima (la mejor) de productos para exteriores y para interiores que maximice la utilidad diaria total. ¿Cuál es la utilidad máxima obtenida?
A) 25
B) 35
C) 21
D) 20
- 11. Es un elemento básico para el modelado en la programación lineal
A) Las variables marginales
B) Las variables de decisión que se trata de determinar
C) Los valores optimos
- 12. Es un elemento básico para el modelado en la programación lineal
A) El objetivo (la meta) que se trata de optimizar.
B) El error de datos
C) Las variables de mercado
- 13. Es lo que no permite alcanzar el objetivo (la meta) que se trata de optimizar.
A) Las restricciones que se deben satisfacer
B) Las variables de mercado
C) Las variables marginales
- 14. Es el concepto que se define como "Requiere que la contribución de cada variable de decisión en la función objetivo, y sus requerimientos en las restricciones, sea directamente proporcional al valor de la variable. "
A) Aditividad
B) Proporcionalidad
C) Conmutatividad
- 15. Es el concepto que se define como "Estipula que la contribución total de todas las variables en la función objetivo y sus requerimientos en las restricciones, sean la suma directa de las contribuciones o requerimientos individuales de cada variable. "
A) Aditividad
B) Asociatividad
C) Marginalidad
- 16. Es el primer paso en el procedimiento de solución gráfica
A) Estructuración de las etapas del proceso de solución
B) Determinación de la solución óptima, entre todos los puntos factibles del espacio de soluciones.
C) Determinación del espacio de soluciones que define todas las soluciones factibles del modelo
- 17. Es el segundo paso en el procedimiento de solución gráfica
A) Determinación de la solución óptima, entre todos los puntos factibles del espacio de soluciones.
B) Determinación del espacio de soluciones que define todas las soluciones factibles del modelo
C) Estructuración de las etapas del proceso de solución
- 18. En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 800 libras (lb) de un alimento especial, que es una mezcla de maíz y soya, con las composiciones siguientes: Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 30% de proteínas y un máximo de 5% de fibras. Granjas modelo desea determinar las proporciones de alimento que produzcan un costo diario mínimo. ¿Qué cantidad de maíz minimiza el costo?
A) 10.82
B) 329.41
C) 470.58
D) 376.4
- 19. En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 800 libras (lb) de un alimento especial, que es una mezcla de maíz y soya, con las composiciones siguientes: Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 30% de proteínas y un máximo de 5% de fibras. Granjas modelo desea determinar las proporciones de alimento que produzcan un costo diario mínimo. ¿Qué cantidad de soya minimiza el costo?
A) 376.4
B) 329.41
C) 470.58
D) 10.82
- 20. En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 800 libras (lb) de un alimento especial, que es una mezcla de maíz y soya, con las composiciones siguientes: Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 30% de proteínas y un máximo de 5% de fibras. Granjas modelo desea determinar las proporciones de alimento que produzcan un costo diario mínimo. ¿Cuál es el costo mínimo que se obtiene?
A) 470.58
B) 376.4
C) 437.64
D) 329.41
- 21. Suponga que ud. es el gerente de producción de una planta que produce dos productos A y B. Suponga que el costo de producir una tonelada del producto A es $1,500 y el costo de producir una tonelada del producto B es $2,200. Si ud. asigna como variables de decisión las toneladas a producir de A como a y B como b, ¿Cuál de las siguientes opciones podría ser la función objetivo de su problema de programación lineal?
A) Minimizar 2200a+1500b
B) Minimizar 1500a+2200b
C) Maximizar 2200a+1500
D) Maximizar 1500a+2200b
- 22. Elige la opción correcta para la siguiente definición: Son modelos de optimización que permiten respuestas fraccionarias, pero tienen una función objetivo no lineal y/o restricciones no lineales
A) Programación lineal
B) Programación entera
C) Programación no lineal
D) Programación dinámica
- 23. Es un lenguaje de programación que permite optimizar
A) Tora
B) Solver
C) Excel
D) Pyhton
- 24. Es un software multiplataforma que permite resolver modelos
A) Solver
B) Tora
C) SPSS
D) Excel
- 25. Es un complemento que permite optimización libre y restringida
A) Excel
B) Solver
C) R studio
D) Tora
- 26. Es agregar una dimensión dinámica que investigue el impacto que tiene hacer cambios en los parámetros del modelo
A) Optimización Lineal
B) Análisis de sensibilidad
C) Análisis base
D) Optimización restringida
- 27. El análisis de sensibilidad es:
A) Determinar la solución óptima, entre todos los puntos factibles del espacio de soluciones.
B) Optimizar funciones a partir de restricciones y algoritmos matemáticos
C) Realizar cambios en los parámetros del modelo (coeficientes de la función objetivo y de las restricciones) sobre la solución óptima.
- 28. Es uno de los casos de análisis de sensibilidad basados en la solución gráfica de la programación lineal
A) Cambios en la restricción
B) Cambios en los coeficientes de la función objetivo
C) Cambios en las condiciones de la función objetivo
- 29. Es uno de los casos de análisis de sensibilidad basados en la solución gráfica de la programación lineal
A) Cambios en el lado derecho de las restricciones
B) Cambios las comparaciones de las restricciones
C) Cambios en la restricción técnica
- 30. La restricción técnica también se conoce como:
A) Restricción de sensibilidad
B) Restricción optima
C) Restricción de no negatividad
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