- 1. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.02 decilitros, con una confianza del 99%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 620
B) 451
C) 664
D) 540
E) 680
- 2. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.04 decilitros, con una confianza del 99%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 158
B) 166
C) Syntax ERROR
D) 170
E) 160
- 3. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.12 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.01 decilitros, con una confianza del 99%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 96
B) 945
C) 95
D) 956
E) 97
- 4. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 2 pulgadas. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 90% para una media con un error de estimación de 0.2?
A) 271
B) 27
C) 267
D) 2706
E) 278
- 5. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 99% para una media con un error de estimación de 0.3?
A) Syntax ERROR
B) 63
C) 65
D) 67
E) 664
- 6. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 99% para una media con un error de estimación de 0.1?
A) 58
B) 59
C) 597
D) 595
E) 5972
- 7. Un técnico desea determinar el tiempo promedio que los operarios tardan en preparar sus equipos. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si se necesita una confianza del 90% de que su media muestral estará dentro de 5 segundos del promedio real? Suponga que por estudios anteriores se sabe que 𝜎 = 35 segundos.
A) 130
B) 133
C) 13
D) 135
E) 1236
- 8. Un técnico desea determinar el tiempo promedio que los operarios tardan en preparar sus equipos. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si se necesita una confianza del 99% de que su media muestral estará dentro de 2 segundos del promedio real? Suponga que por estudios anteriores se sabe que 𝜎 = 20 segundos.
A) 668
B) Syntax ERROR
C) 669
D) 664
E) 660
- 9. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3,5 pulgadas. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 90% para una media con un error de estimación de 0,5?
A) 114
B) 97
C) 133
D) 173
E) 141
- 10. Para efectos de una planeación económica en cierta zona del país, es necesario estimar entre 15000 establos lecheros, el número de vacas lecheras por establo con un error de estimación de 2 y un nivel de confianza del 99%. Si se sabe que 𝜎2 = 1000. ¿Cuántos establos deben visitarse para satisfacer estos requerimientos?
A) 1494
B) 151
C) 153
D) 149
E) 145
- 11. Se desea estimar el peso promedio de un lote de 500 naranjas. Para ello se va escoger aleatoriamente cierto número de naranjas. Se desea que el error de estimación sea máximo de 2 onzas con un nivel de confianza del 95%. ¿Cuántas naranjas deben seleccionarse? Suponga que 𝜎 = 5.
A) 29
B) Syntax ERROR
C) 27
D) 25
E) 23
- 12. Se desea estimar el peso promedio de un lote de 1200 naranjas. Para ello se va escoger aleatoriamente cierto número de naranjas. Se desea que el error de estimación sea máximo de 2 onzas con un nivel de confianza del 95%. ¿Cuántas naranjas deben seleccionarse? Suponga que 𝜎 = 5.
A) Syntax ERROR
B) 26
C) 22
D) 24
E) 28
- 13. Se está planeando una encuesta con el fin de determinar la proporción de familias que carecen de medios económicos para atender los problemas de salud. Existe la impresión de que esta proporción está próxima a un 60%. Se desea determinar un intervalo de confianza del 90% con un error de estimación de 0.02. ¿De qué tamaño debe tomarse la muestra?
A) 160
B) 1634
C) 1624
D) 1644
E) 162
- 14. Se está planeando una encuesta con el fin de determinar la proporción de familias que carecen de medios económicos para atender los problemas de salud. Existe la impresión de que esta proporción está próxima a un 75%. Se desea determinar un intervalo de confianza del 99% con un error de estimación de 0.03. ¿De qué tamaño debe tomarse la muestra?
A) 138
B) 1482
C) 148
D) 1382
E) Syntax ERROR
- 15. Un químico ha preparado un producto diseñado para matar el 85% de un tipo particular de ratas, ¿de qué tamaño se debe escoger la muestra para estimar la verdadera proporción si se requiere un intervalo de confianza del 90% y un error de estimación del 2%?
A) 86
B) 853
C) 8625
D) 863
E) 843
- 16. Un químico ha preparado un producto diseñado para matar el 85% de un tipo particular de ratas, ¿de qué tamaño se debe escoger la muestra para estimar la verdadera proporción si se requiere un intervalo de confianza del 95% y un error de estimación del 2%?
A) 1225
B) 1220
C) 1215
D) 123
E) 1230
- 17. Un químico ha preparado un producto diseñado para matar el 85% de un tipo particular de ratas, ¿de qué tamaño se debe escoger la muestra para estimar la verdadera proporción si se requiere un intervalo de confianza del 99% y un error de estimación del 2%?
A) 2115
B) 215
C) 210
D) 212
E) 213
- 18. Un químico ha preparado un producto diseñado para matar el 95% de un tipo particular de ratas, ¿de qué tamaño se debe escoger la muestra para estimar la verdadera proporción si se requiere un intervalo de confianza del 90% y un error de estimación del 5%?
A) 51
B) 71
C) 56
D) 66
E) 61
- 19. Un químico ha preparado un producto diseñado para matar el 95% de un tipo particular de ratas, ¿de qué tamaño se debe escoger la muestra para estimar la verdadera proporción si se requiere un intervalo de confianza del 95% y un error de estimación del 5%?
A) 76
B) 63
C) 730
D) 73
E) 66
- 20. Un químico ha preparado un producto diseñado para matar el 95% de un tipo particular de ratas, ¿de qué tamaño se debe escoger la muestra para estimar la verdadera proporción si se requiere un intervalo de confianza del 99% y un error de estimación del 5%?
A) Syntax ERROR
B) 126
C) 136
D) 146
E) 1360
- 21. Un químico ha preparado un producto diseñado para matar el 95% de un tipo particular de ratas, ¿de qué tamaño se debe escoger la muestra para estimar la verdadera proporción si se requiere un intervalo de confianza del 99% y un error de estimación del 2%?
A) 788
B) 78
C) 789
D) 79
E) 77
- 22. El decano de una facultad desea realizar una encuesta para determinar la proporción de estudiantes que está a favor del cambio de sede. Ya que entrevistar a 3000 estudiantes es una tarea casi imposible, determine el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de estudiantes que están a favor, con un error de estimación de 0.05 y un nivel de confianza del 95%
A) 337
B) 345
C) 347
D) Syntax ERROR
E) 341
- 23. El decano de una facultad desea realizar una encuesta para determinar la proporción de estudiantes que está a favor del cambio de sede. Ya que entrevistar a 4000 estudiantes es una tarea casi imposible, determine el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de estudiantes que están a favor, con un error de estimación de 0.05 y un nivel de confianza del 95%
A) 337
B) 351
C) 347
D) 341
E) 355
- 24. El decano de una facultad desea realizar una encuesta para determinar la proporción de estudiantes que está a favor del cambio de sede. Ya que entrevistar a 3000 estudiantes es una tarea casi imposible, determine el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de estudiantes que están a favor, con un error de estimación de 0.07 y un nivel de confianza del 99%
A) 304
B) 184
C) 601
D) 787
E) 132
- 25. El jefe de personal de una empresa desea realizar una encuesta para determinar la proporción de trabajadores que está a favor de un cambio del horario de trabajo. Como es imposible consultar a los 500 trabajadores en un lapso razonable, procede a escoger aleatoriamente cierto número de trabajadores para entrevistarlos; determine el número de trabajadores que debe entrevistarse si se desea que la proporción estimada presente un error máximo del 5% y un nivel de confianza del 90%.
A) 172
B) 176
C) 178
D) Syntax ERROR
E) 174
- 26. El jefe de personal de una empresa desea realizar una encuesta para determinar la proporción de trabajadores que está a favor de un cambio del horario de trabajo. Como es imposible consultar a los 500 trabajadores en un lapso razonable, procede a escoger aleatoriamente cierto número de trabajadores para entrevistarlos; determine el número de trabajadores que debe entrevistarse si se desea que la proporción estimada presente un error máximo del 5% y un nivel de confianza del 99%.
A) 275
B) 290
C) 270
D) 280
E) 285
- 27. El jefe de personal de una empresa desea realizar una encuesta para determinar la proporción de trabajadores que está a favor de un cambio del horario de trabajo. Como es imposible consultar a los 1500 trabajadores en un lapso razonable, procede a escoger aleatoriamente cierto número de trabajadores para entrevistarlos; determine el número de trabajadores que debe entrevistarse si se desea que la proporción estimada presente un error máximo del 5% y un nivel de confianza del 90%.
A) 224
B) 234
C) 229
D) 219
E) 239
- 28. El jefe de personal de una empresa desea realizar una encuesta para determinar la proporción de trabajadores que está a favor de un cambio del horario de trabajo. Como es imposible consultar a los 2000 trabajadores en un lapso razonable, procede a escoger aleatoriamente cierto número de trabajadores para entrevistarlos; determine el número de trabajadores que debe entrevistarse si se desea que la proporción estimada presente un error máximo del 5% y un nivel de confianza del 99%.
A) 502
B) 498
C) Syntax ERROR
D) 504
E) 500
- 29. El decano de una facultad desea realizar una encuesta para determinar la proporción de estudiantes que está a favor del cambio de sede. Ya que entrevistar a 2100 estudiantes es una tarea casi imposible, determine el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de estudiantes que están a favor, con un error de estimación de 0.05 y un nivel de confianza del 95%.
A) 325
B) 333
C) 327
D) 329
E) 331
- 30. El decano de una facultad desea realizar una encuesta para determinar la proporción de estudiantes que está a favor del cambio de sede. Ya que entrevistar a 2200 estudiantes es una tarea casi imposible, determine el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de estudiantes que están a favor, con un error de estimación de 0.05 y un nivel de confianza del 95%.
A) 329
B) 325
C) 321
D) 323
E) 327
- 31. Una industria está produciendo actualmente cables para la suspensión de puentes. La característica más importante de este producto es su resistencia, el peso que puede soportar antes de que se reviente. Por experiencias pasadas se sabe que el promedio de la resistencia es de 6 toneladas con desviación estándar de ¾ de tonelada. Para efectos de control, se selecciona una muestra de 9 cables y se adopta la siguiente regla de decisión: Si la resistencia promedio está por encima de 6.5 toneladas o por debajo de 5.5 toneladas, se suspende el proceso. Si está entre 5.5 y 6.5 se continua el proceso. ¿Cuál es la probabilidad de continuar el proceso, si el promedio es en realidad de 6.4 toneladas?
A) 0.6554
B) 0.9852
C) 0.2515
D) 0.0452
- 32. La altura media de 400 estudiantes de un colegio es de 1.50 m. y su desviación estándar es de 0.25 m. ¿Cuál es la probabilidad, en una muestra de 36 estudiantes, de que la media sea superior a 1.60 m.?
A) 0.0060
B) 0.3526
C) 0.6225
D) 0.9525
- 33. Se tiene que el 4% de las piezas producidas por cierta máquina son defectuosas, ¿cuál es la probabilidad de que en un grupo de 200 piezas, el 3% o más sean defectuosas?
A) 0.0025
B) 0.3625
C) 0.9458
D) 0.7642
- 34. En una universidad de 1200 estudiantes, se ha determinado que el 65% de los estudiantes de esta universidad consumen bebidas alcohólicas. Se toma una muestra de 100 estudiantes. ¿Cuál es la probabilidad de que no más del 60% de los estudiantes consuman bebidas alcohólicas?
A) 0.1379
B) 0.9528
C) 0.3652
D) 0.6223
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