A) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.
B) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
C) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
D) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.

A) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
B) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.
C) Reducir las palabras a su forma base o lema.
D) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.

A) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.
B) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
C) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
D) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.

A) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
B) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.
C) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
D) Eliminar los signos de puntuación de un texto.

A) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
B) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.
C) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
D) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.

A) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
B) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.
C) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
D) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.

A) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
B) Un error común en la traducción automática de idiomas.
C) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
D) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.

A) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
B) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
C) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
D) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.