A) El conocimiento científico. B) Al conocimiento cotidiano. C) El conocimiento vulgar.
A) Conseguir la verdad absoluta y perdurable. B) Producir conocimientos y teorías. C) Resolver problemas.
A) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real. B) Que fragmente la realidad en elementos básicos. C) Que debe ser imparcial.
A) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe. B) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación C) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe.
A) Es preciso B) Es práctico. C) Es subjetivo
A) Investigación cualitativa. B) Investigación-acción C) Investigación cuantitativa
A) Enfoque mixto B) Investigación básica. C) Investigación aplicada.
A) Enfoque cualitativo. B) Investigación cuantitativa. C) investigación básica.
A) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora. B) Es muy rígida en su procedimiento C) Tiene carácter pluridisciplinar.
A) En la redacción del informe. B) En la elaboración del proyecto de investigación C) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados.
A) Es analizar las hipótesis y las variables. B) Es analizar la relación o asociación entre dos variables.
A) Falso B) Verdadero
A) No paramétrica. B) Paramétrica.
A) Diagrama de barras. B) Diagrama de dispersión.
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva.
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva.
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
A) inferencial B) referencial
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) Elaborar un diagrama de dispersión. B) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado
A) Es paramétrica. B) Es no paramétrica.
A) Verdadero B) Falso
A) rho de Spearman. B) Análisis de independencia (Chi-cuadrado)
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Depende del tipo de análisis que se aplique. C) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa.
A) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente. B) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente. C) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente.
A) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal. B) Cuando las variables son cualitativas (nominales). C) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal.
A) Un análisis chi-cuadrado. B) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Una correlación de Spearman.
A) Un análisis chi-cuadrado. B) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Una correlación de Spearman.
A) No, porque no está por debajo de .005. B) No, porque no está por debajo de .05. C) Si, porque es igual a .05.
A) No, está por encima de .05. B) No, porque está por encima de .005. C) Si, porque está por debajo de .05.
A) No hay una correlación estadísticamente significativa. B) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. C) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja
A) A medida que una disminuye la otra disminuye también. B) A medida que una crece la otra crece también. C) A medida que una crece la otra disminuye
A) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta. B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada. C) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada.
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero. B) Falso.
A) Falso. B) Verdadero.
A) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney B) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes.
A) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2). B) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas. B) Permite realizar una regresión con una variable categórica.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) En comparar las medias de las dos puntuaciones. B) En comparar las desviaciones típicas. C) En comparar los rangos de las dos puntuaciones.
A) µexperimental = µcontrol. B) µmedida1 = µmedida2. C) µexperimental ≠ µcontrol.
A) ANOVA. B) Kruskal-Wallis. C) U de Mann-Whitney.
A) ANOVA. B) Wilcoxon. C) U de Mann-Whitney.
A) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. B) Una prueba de comparación de grupos independientes. C) Una prueba de correlación.
A) Las pruebas de comparación de grupo. B) Las dos son correctas. C) Correlaciones de Pearson.
A) Depende del tamaño de la muestra. B) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto. C) Si, siempre que el programa estadístico lo permita.
A) µ < 100 B) µmedida1 = µmedida2. C) µmedida1≠ µmedida2
A) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de grupos independientes.
A) Que no hay diferencias entre las puntuaciones. B) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación. C) . Que es estadísticamente significativo.
A) Discusión. B) Diseño. C) Hipótesis.
A) Marco metodológico. B) Discusión. C) Marco Teórico.
A) Al grupo control. B) A las preguntas de investigación planteadas. C) A las muestras.
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Veradero
A) Conclusiones. B) Discusión. C) Introducción.
A) Repetir los objetivos del estudio. B) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis. C) Repetir los resultados, pero de forma más resumida.
A) Tablas y figuras. B) Los datos estadísticos. C) Ninguna de las dos opciones anteriores.
A) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación. B) Generalización de los resultados a la muestra. C) Explicar los resultados inesperados.
A) A las hipótesis y los resultados. B) A la metodología utilizada C) Los objetivos del estudio.
A) Las implicaciones clínicas de los resultados. B) Mencionar las hipótesis. C) Un resumen general.
A) Las hipótesis de investigación. B) Las hipótesis estadísticas. C) Los objetivos.
A) En pasado. B) En presente. C) No importa el tiempo verbal utilizado.
A) Siempre como un apartado aparte de la discusión. B) Como un apartado más dentro de la discusión. C) Depende del tipo de documento.
A) Conclusiones. B) Discusión. C) Limitaciones.
A) Discusión. B) Limitaciones. C) Prospectiva.
A) Falso B) Verdadero
A) Doctorado. B) TFM C) TFG
A) Sí B) No
A) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada. B) Proyecto de investigación y propuesta de investigación. C) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa.
A) De 150 a 200 palabras. B) De 400 a 450 palabras. C) De 250 a 300 palabras.
A) Los objetivos. B) La revisión teórica C) La descripción de la muestra.
A) Resultados. B) Recursos económicos. C) Cronograma.
A) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas. B) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos. C) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos.
A) Ninguna. B) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo. C) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real.
A) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. B) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas.
A) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético. B) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación. C) Disponer de una muestra amplía mayores de edad.
A) Muestreo. B) Hipótesis. C) Recursos humanos.
A) Por hipótesis. B) Por preguntas de investigación. C) Por objetivos. |