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Lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural
Contribuido por: Gutiérrez
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Subcampo de la biología que analiza la codificación genética en los organismos.
B) Proceso de traducción de lenguas mediante algoritmos informáticos.
C) Estudio de cómo programar ordenadores para que entiendan el lenguaje humano.
D) Campo que combina la lingüística y la informática para comprender y modelar el lenguaje natural.
  • 2. ¿Cuál es el principal reto del tratamiento informático del lenguaje humano?
A) Redundancia.
B) Ambigüedad.
C) Errores de sintaxis.
D) Volumen de datos.
  • 3. ¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza habitualmente en PNL?
A) Máquinas de vectores soporte.
B) Aprendizaje profundo.
C) Árboles de decisión.
D) Algoritmos genéticos.
  • 4. ¿Qué significa etiquetado POS en PNL?
A) Sistema de orientación de la posición.
B) Etiquetado de partes del discurso.
C) Selección de salida personalizada.
D) Almacenamiento de objetos del proyecto.
  • 5. ¿Cuál de las siguientes es una técnica de aprendizaje no supervisado utilizada en PNL?
A) Redes neuronales.
B) Agrupación.
C) Árboles de decisión.
D) Máquinas de vectores soporte.
  • 6. ¿Qué tipo de algoritmo se utiliza habitualmente para el reconocimiento de entidades con nombre?
A) Campos aleatorios condicionales (CRF).
B) Redes neuronales.
C) Máquinas de vectores soporte.
D) Algoritmos genéticos.
  • 7. ¿Cuál es el objetivo principal de la extracción de información en PNL?
A) Para resumir un documento de texto.
B) Extraer automáticamente información estructurada de textos no estructurados.
C) Clasificar las frases en categorías.
D) Para realizar la traducción automática.
  • 8. La clasificación de reseñas de libros es un ejemplo de ¿qué tarea de PNL?
A) Análisis del sentimiento.
B) Análisis sintáctico.
C) Traducción automática.
D) Clasificación del texto.
  • 9. ¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente para implementar algoritmos de PNL?
A) JavaScript.
B) Python.
C) C++.
D) Java.
  • 10. ¿Para qué sirve la traducción automática en PNL?
A) Analizar el sentimiento de un texto.
B) Para traducir automáticamente un texto de un idioma a otro.
C) Generar nuevos textos a partir de contenidos existentes.
D) Para resumir el texto.
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