A) El proceso de convertir la actividad cerebral en información digital.
B) Un campo interdisciplinario que aplica herramientas matemáticas y computacionales para estudiar el cerebro.
C) Una técnica para implantar chips en el cerebro humano.
D) El estudio de la computación neuronal en robots.

A) Modelado verbal
B) Modelado matemático y computacional.
C) Modelado conductual
D) Modelado biológico exclusivamente.

A) Radiografías y resonancias magnéticas.
B) Escáneres de IRM y rayos X.
C) Tomografías de ultrasonido y ecografías.
D) Imágenes cerebrales por resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG).

A) Preguntas sobre cómo las funciones cerebrales emergen de la actividad de las neuronas.
B) Preguntas sobre la historia de la neurociencia.
C) Preguntas teológicas sobre el alma.
D) Preguntas exclusivamente sobre el tamaño del cerebro.

A) Historia, literatura, música y arte.
B) Biología, informática, matemáticas y física.
C) Astronomía, geología, meteorología y química.
D) Economía, política, sociología y psicología.

A) Para comprender cómo la información se procesa y se transmite en el cerebro.
B) Para identificar únicamente regiones cerebrales responsables de funciones específicas.
C) La conectividad cerebral no tiene impacto en la comprensión del cerebro.
D) Para establecer jerarquías sociales entre individuos.

A) No hay relación entre neurociencia computacional e inteligencia artificial.
B) La inteligencia artificial se basa únicamente en cálculos estadísticos.
C) La neurociencia computacional ha obstaculizado el desarrollo de la inteligencia artificial.
D) Proporciona principios biológicos para mejorar los algoritmos y modelos de inteligencia artificial.

A) Porque combina conocimientos de diversas áreas para abordar la complejidad del cerebro.
B) Es irrelevante vincular múltiples áreas en investigaciones científicas.
C) El enfoque interdisciplinario no tiene relevancia en la investigación cerebral.
D) Únicamente se pueden abordar cuestiones científicas desde una única disciplina.