A) El proceso de convertir la actividad cerebral en información digital.
B) El estudio de la computación neuronal en robots.
C) Un campo interdisciplinario que aplica herramientas matemáticas y computacionales para estudiar el cerebro.
D) Una técnica para implantar chips en el cerebro humano.

A) Modelado biológico exclusivamente.
B) Modelado conductual
C) Modelado matemático y computacional.
D) Modelado verbal

A) Escáneres de IRM y rayos X.
B) Imágenes cerebrales por resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG).
C) Tomografías de ultrasonido y ecografías.
D) Radiografías y resonancias magnéticas.

A) Preguntas exclusivamente sobre el tamaño del cerebro.
B) Preguntas sobre la historia de la neurociencia.
C) Preguntas teológicas sobre el alma.
D) Preguntas sobre cómo las funciones cerebrales emergen de la actividad de las neuronas.

A) Economía, política, sociología y psicología.
B) Astronomía, geología, meteorología y química.
C) Historia, literatura, música y arte.
D) Biología, informática, matemáticas y física.

A) La conectividad cerebral no tiene impacto en la comprensión del cerebro.
B) Para identificar únicamente regiones cerebrales responsables de funciones específicas.
C) Para comprender cómo la información se procesa y se transmite en el cerebro.
D) Para establecer jerarquías sociales entre individuos.

A) No hay relación entre neurociencia computacional e inteligencia artificial.
B) Proporciona principios biológicos para mejorar los algoritmos y modelos de inteligencia artificial.
C) La inteligencia artificial se basa únicamente en cálculos estadísticos.
D) La neurociencia computacional ha obstaculizado el desarrollo de la inteligencia artificial.

A) Es irrelevante vincular múltiples áreas en investigaciones científicas.
B) Porque combina conocimientos de diversas áreas para abordar la complejidad del cerebro.
C) Únicamente se pueden abordar cuestiones científicas desde una única disciplina.
D) El enfoque interdisciplinario no tiene relevancia en la investigación cerebral.