A) Un modelo matemático que describe la relación entre las variables de diseño y la respuesta B) Un método de diseño experimental para optimizar un proceso C) Una técnica para medir la calidad de un producto D) Una herramienta de visualización de datos
A) Un punto en la región de diseño B) Un punto que viola las restricciones del problema C) Un punto donde las derivadas parciales son iguales a cero D) Un punto donde la respuesta es máxima
A) Exponencial B) Lineal, cuadrática e interacción C) Irregular D) Potencial
A) Un diseño que incluye puntos axiales y el centroide del espacio de diseño B) Un diseño aleatorio que incluye puntos extremos del espacio de diseño C) Un diseño secuencial que evalúa un solo factor a la vez D) Un diseño que solo incluye puntos axiales pero no el centroide
A) Análisis de componentes principales B) Análisis factorial C) Análisis de varianza D) Análisis de regresión
A) Para confirmar la validez de las hipótesis del diseño experimental B) Para determinar la significancia estadística de los coeficientes del modelo C) Para determinar el número óptimo de réplicas a realizar D) Para evaluar el impacto de variaciones en los factores de diseño en la respuesta
A) Combinar técnicas de gradiente y métodos de búsqueda global B) Realizar múltiples repeticiones del experimento en toda la región de diseño C) Utilizar únicamente técnicas de gradiente D) Depender de puntos iniciales cercanos al óptimo global
A) Un diseño central con puntos axiales que permite rotar los ejes de diseño B) Un diseño que evita la presencia de puntos extremos C) Un diseño que incluye solo puntos centrales y axiales D) Un diseño que no permite la exploración de óptimos globales |