- 1. La optimización matemática, también conocida como programación matemática, es una disciplina que se ocupa de encontrar la mejor solución entre un conjunto de soluciones factibles. Consiste en maximizar o minimizar una función objetivo teniendo en cuenta las restricciones. Los problemas de optimización surgen en diversos campos, como la ingeniería, la economía, las finanzas y la investigación operativa. El objetivo de la optimización matemática es mejorar la eficiencia, maximizar los beneficios, minimizar los costes o lograr el mejor resultado posible dentro de las restricciones dadas. Para resolver problemas de optimización se utilizan distintas técnicas, como la programación lineal, la programación no lineal, la programación entera y la optimización estocástica. En general, la optimización matemática desempeña un papel crucial en los procesos de toma de decisiones y resolución de problemas en escenarios complejos del mundo real.
¿Cuál es el principal objetivo de la optimización matemática?
A) Minimizar o maximizar una función objetivo
B) Contar números primos
C) Generación de números aleatorios
D) Resolver ecuaciones
- 2. ¿Qué es una restricción en los problemas de optimización?
A) La suposición inicial
B) El resultado final
C) Limitación de las posibles soluciones
D) La fórmula matemática
- 3. ¿Qué tipo de optimización busca el valor máximo de una función objetivo?
A) Aleatorización
B) Simplificación
C) Maximización
D) Minimización
- 4. ¿Qué significa el término "solución factible" en optimización?
A) Una solución incorrecta
B) Una solución que satisface todas las restricciones
C) Una solución sin restricciones
D) Una solución aleatoria
- 5. ¿Qué es la función objetivo en un problema de optimización?
A) Una función de restricción
B) Función que debe optimizarse o minimizarse
C) Una operación matemática aleatoria
D) Una ecuación sin variables
- 6. En programación lineal, ¿qué es la región factible?
A) El espacio de soluciones
B) El conjunto de todas las soluciones viables
C) El área fuera de las limitaciones
D) La región con el valor máximo
- 7. ¿Qué método se utiliza habitualmente para resolver problemas de programación lineal?
A) Método simplex
B) Recocido simulado
C) Ensayo y error
D) Adivinar y comprobar
- 8. ¿Qué importancia tiene el análisis de sensibilidad en la optimización?
A) Evalúa el impacto de los cambios de parámetros en la solución
B) Genera soluciones aleatorias
C) Encuentra el óptimo global
D) Selecciona el mejor algoritmo
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