PREGUNTAS QUIZ RECUPERATIVO IISEM2018

Regresión Lineal:

Un inversionista piensa que al aumentar el Nivel de Ingresos en los

consumidores, el consumo de bebidas debe aumentar. Por lo que le 

pide estudiar esta relación y encontrar una ecuación que sirva para

predecir el comportamiento de la Demanda de Bebidas Energéticas. 

La siguiente tabla muestra el Nivel de Ingresos en miles de pesos y 

el Consumo de Bebida Energética en cm3 mensuales de una 

muestra de diez individuos elegidos aleatoriamente:

Determine la recta de regresión:

¿Cuál es el coeficiente de determinación?

*Aproxime a 2 decimales
Y =                +                X
Coeficiente de variación:                       Coeficiente de variación:
Desviación Estandar:                            Desviación Estandar: 
Promedio:                                              Promedio:    
Para el Método 1

Descriptiva:

La resistencia del concreto depende del procedimiento que se utilice 

para curarlo. Dos métodos distintos de curado mostraron los 

siguientes resultados en ensayos independientes. Las mediciones 

de las resistencias se realizaron en Ib/pulg2 son:

*Aproxime a 2 decimales
Para el Método 2

      a) Encuentre la probabilidad de que el estudiante sea mujer.




      b) Si el estudiante es mujer, ¿Cuál es la probabilidad de que sea 

          un estudiante de primer o segundo año?

Probabilidades: 

Las mujeres en la ciudad universitaria constituyen el 60% de los estudiantes 

 de primer año, el 40% de los estudiantes de segundo año, el 40% de los

 estudiantes de tercer año y el 45% de los estudiantes de último año. El 30% 

 de la población escolar son estudiantes de primer año, el 23% son 

 estudiantes de segundo año, el 27% son estudiantes de tercer año y el 20% 

 son estudiantes de último año. Se selecciona al azar un estudiante de la 

 ciudad universitaria:

*Aproxime a 2 decimales
Identifica el tipo de gráfico que le corresponde a cada figura:
De comparación 
?
De distribución 
?
De tendencia
?
Partes del total
?

>           



>            b) Cuál es la probabilidad de que no haya piezas defectuosas en un lote?

       Funciones de distribución:    

        Un fabricante de piezas de automóvil envía por cada lote 20 piezas a sus 

        distribuidores. Si se sabe que en un lote de piezas el 5% están defectuosa:

        c) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de piezas sin defectos en un lote sea

             mayor a 17?

a) ¿Cuál es el número esperado de piezas defectuosas por lote y el desvío estándar asociado? 
*Aproxime las probabilidades a 2 decimales
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