- 1. Es la variable que puede tomar cualquier valor, incluyendo valores fraccionarios
A) Nominales
B) Cualitativas
C) Continuas
D) Discretas
- 2. Variable que solo toma valores enteros.
A) Cualitativas
B) Discretas
C) Continuas
D) Nominales
- 3. Variable que puede tomar valores de género, falso o verdadero.
A) Cualitativa
B) Discreta
C) Cuantitativa
D) Continua
- 4. Estudia las características de un grupo de datos para conocer los valores que la describen.
A) Estadística Inferencial
B) Población.
C) Estadística descriptiva
D) Matemática
- 5. Analiza los datos de una muestra para conocer las características de la población.
A) Matemática
B) Estadística descriptiva
C) Estadística Inferencial
D) Población
- 6. Conjunto de elementos estimados de un conjunto mayor
A) Muestra
B) Moda
C) Media
D) Población
- 7. Es un ejemplo de variable cualitativa:
A) Edad
B) Femenino
C) Peso
D) Estatura
- 8. Son parámetros de medidas de tendencia central:
A) Cuartiles, varianza, mediana
B) Asimetría, curtosis, media
C) Moda, deciles, desviación estándar
D) Media, moda, mediana
- 9. Variables de tendencia de dispersión.
A) Cuartiles, varianza, mediana
B) Asimetría, curtosis, desviación estándar
C) Cuartiles, varianza, mediana
D) Moda, deciles, desviación estándar
- 10. Es el promedio de todos los datos.
A) Mediana
B) Media
C) Moda
D) Desviación estándar
- 11. Es el dato que más se repite
A) Moda
B) Mediana
C) Moda
D) Desviación estándar
- 12. Representa la mitad de los datos ordenados.
A) Mediana
B) Media
C) Cuartiles
D) Percentiles
- 13. Es la mitad de la mediana.
A) Media
B) Mediana
C) Percentil
D) Cuartil
- 14. Nos indica la dispersión de los datos
A) Media
B) Mediana
C) Moda
D) Varianza
- 15. La distribución que figura a continuación muestra el número de años de experiencia docente que presenta una muestra de profesores titulares de una universidad determinada. Calcule la media: Años de experiencia
Frecuencia Menos de 1 año
350 1-2 años
1300 3-4 años
1500 5-6 años
1500 7-8 años
1500
A) 5.821
B) 5.218
C) 4.369
D) 4.84
- 16. Calcule la desviación estándar del ejercicio de experiencia docente.
A) 2.39
B) 2.45
C) 2.34
D) 2.54
- 17. Del problema de experiencia docente , la mediana es:
A) 5.5
B) 1.5
C) 3.5
D) 0.5
- 18. Es la distribución de probabilidades, a partir de un punto central de máxima frecuencia, los valores mayores y menores se distribuyen simétricamente a derecha e izquierda, disminuyendo gradualmente hasta desaparecer.
A) Poisson
B) Exponencial
C) Normal
D) Hipergeométrica
- 19. La media de una población es 683.5g y su desviación estándar 52.1 g. Determine la puntuación estándar para el valor 652.1
A) Z = 6.38
B) Z = -6.38
C) Z = 0.602
D) Z = - 0.602
- 20. La estatura promedio de los empleados de una empresa muy grande es de 1.65 m, con una desviación estándar de 6.2 cm. Suponga una distribución normal y determine que porcentaje de los empleados mide más de i.57 m
A) 59.5%
B) 90.15%
C) 9.75%
D) 40.5%
- 21. Se realiza una investigación con unos alumno de una universidad y se dese establecer un intervalo de confianza (probabilidad) de que al tomar 30 alumnos de una escuela se tiene una media de 100 con una desviación estándar de 15 y con un nivel de significación del 5%.
A) 95.59 a 104.49
B) 95.48 a 104.51
C) 94.52 a 105.47
D) 95.59 a 104.49
- 22. Se produce un accidente muy grave. Llega el médico que va a atender a la víctima y formula la hipótesis nula. H0 = Vive. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones comete un error tipo I?
A) La víctima en realidad ha muerto, pero se le trata como si estuviera viva.
B) La víctima ya había muerto al llegar el médico.
C) El médico, al ver el mal estado de la víctima, rechaza la hipótesis nula.
D) La victima vive, se le trata como tal y al final se recupera.
- 23. En una fábrica de paracaídas el encargado de revisarlos formula la hipótesis nula. H0 = se abrirá. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones comete un error tipo II?
A) En el momento de la verdad el paracaídas no abre
B) El paracaídas se abre
C) El paracaídas se envía para que lo arreglen, pero en realidad estaba bien.
D) Se envía el paracaídas para que lo arreglen y en efecto tenía defectos de fabricación
- 24. ¿Qué tamaño debería tener la muestra para usar la t de student en lugar de la distribución normal?
A) No importa el tamaño de la muestra
B) Mayor a 30
C) Igual a 30
D) Menor de 30
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