Statistiques informatiques

1. La statistique informatique est une branche de la statistique qui se concentre sur les méthodes et les techniques d'analyse des données à l'aide d'outils et d'algorithmes informatiques. Elle implique le développement et l'application de modèles statistiques, de simulations et d'algorithmes pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes. Les statistiques informatiques jouent un rôle crucial dans divers domaines tels que l'apprentissage automatique, la science des données, la bio-informatique et l'analyse d'images, en fournissant aux chercheurs et aux analystes les outils nécessaires pour extraire des informations significatives d'ensembles de données vastes et complexes. En combinant la théorie statistique et les techniques informatiques, les statistiques computationnelles permettent aux praticiens d'analyser efficacement et précisément les données, d'explorer les modèles et les tendances, et de prendre des décisions éclairées basées sur l'inférence statistique et la modélisation prédictive.

Qu'est-ce qu'une valeur p dans les tests d'hypothèse ?

A) Le niveau de signification pour accepter l'hypothèse nulle
B) La probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que les résultats observés, étant donné que l'hypothèse nulle est vraie.
C) La mesure de la confiance dans l'hypothèse nulle
D) Le paramètre de population testé

2. Lequel des tests suivants est un test statistique paramétrique ?

A) Test de Kruskal-Wallis
B) Test de Wilcoxon signé
C) test t
D) Test U de Mann-Whitney

3. Quel est l'objectif de l'analyse de régression en statistique ?

A) Pour résumer les données catégorielles
B) Examiner la relation entre les variables
C) Pour tester les différences entre les moyennes
D) Pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données

4. Que mesure le coefficient de corrélation ?

A) La variabilité au sein des groupes
B) La force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables
C) La tendance centrale d'un ensemble de données
D) La diffusion des données

5. Quel est l'objectif d'un intervalle de confiance en statistique ?

A) Prévoir les futurs points de données
B) Comparer deux groupes indépendants
C) Pour estimer la fourchette dans laquelle le paramètre de la population est susceptible de se situer
D) Déterminer la probabilité qu'un événement se produise

6. Quel type de technique d'échantillonnage consiste à sélectionner des sujets au hasard dans une population ?

A) Échantillonnage systématique
B) Échantillonnage de commodité
C) Échantillonnage en grappe
D) Échantillonnage aléatoire simple

7. Dans les tests d'hypothèses statistiques, qu'est-ce que l'hypothèse nulle ?

A) L'hypothèse que le chercheur croit être vraie
B) L'hypothèse qui est testée à l'aide d'un test unilatéral
C) Une déclaration qui prédit le résultat d'une expérience
D) Une déclaration selon laquelle il n'y a pas de différence significative entre les populations spécifiées

8. Quelle est la différence entre corrélation et causalité ?

A) La corrélation fait référence à des relations linéaires, tandis que la causalité fait référence à des relations non linéaires.
B) La corrélation indique une relation entre les variables, tandis que la causalité implique qu'une variable provoque un changement dans l'autre.
C) La corrélation est utilisée pour les données catégorielles, tandis que la causalité est utilisée pour les données continues.
D) La corrélation mesure la force d'une relation, tandis que la causalité en mesure la direction.

9. Quel est l'objectif du théorème de la limite centrale en statistique ?

A) Comparer deux échantillons différents
B) Pour calculer l'étendue d'un ensemble de données
C) Déterminer la variabilité au sein des groupes
D) Affirmer que la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon se rapproche d'une distribution normale lorsque la taille de l'échantillon augmente.

10. Quel est le niveau de signification dans les tests d'hypothèse ?

A) La probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie
B) La marge d'erreur de la moyenne de l'échantillon
C) Le niveau de confiance dans l'hypothèse alternative
D) Mesure de la corrélation entre deux variables

11. Quel test statistique doit être utilisé pour comparer les moyennes de plus de deux groupes indépendants ?

A) ANOVA
B) Analyse de régression
C) Test T
D) Test du chi carré

12. Quelle technique statistique est utilisée pour prédire la valeur d'une variable dépendante en fonction d'une ou plusieurs variables indépendantes ?

A) Analyse en grappes.
B) Analyse factorielle.
C) Analyse des séries chronologiques.
D) Analyse de régression.

13. Quelle technique de régression est utilisée lorsque la variable dépendante est binaire ?

A) Régression linéaire.
B) Régression logistique.
C) Régression de crête.
D) Régression polynomiale.

14. Quel test statistique est utilisé pour déterminer s'il existe une association significative entre deux variables catégorielles ?

A) Analyse de régression.
B) ANOVA.
C) Test du chi carré.
D) Test T.

15. Quelle technique statistique est utilisée pour traiter les valeurs manquantes dans un ensemble de données ?

A) Détection des valeurs aberrantes.
B) Normalisation.
C) Imputation.
D) Ingénierie de fonctionnalité.

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