A) La mesure de la confiance dans l'hypothèse nulle B) Le niveau de signification pour accepter l'hypothèse nulle C) Le paramètre de population testé D) La probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que les résultats observés, étant donné que l'hypothèse nulle est vraie.
A) Test de Wilcoxon signé B) Test de Kruskal-Wallis C) test t D) Test U de Mann-Whitney
A) Pour résumer les données catégorielles B) Pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données C) Examiner la relation entre les variables D) Pour tester les différences entre les moyennes
A) La tendance centrale d'un ensemble de données B) La variabilité au sein des groupes C) La diffusion des données D) La force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables
A) Pour estimer la fourchette dans laquelle le paramètre de la population est susceptible de se situer B) Déterminer la probabilité qu'un événement se produise C) Comparer deux groupes indépendants D) Prévoir les futurs points de données
A) Échantillonnage systématique B) Échantillonnage de commodité C) Échantillonnage aléatoire simple D) Échantillonnage en grappe
A) L'hypothèse que le chercheur croit être vraie B) Une déclaration selon laquelle il n'y a pas de différence significative entre les populations spécifiées C) L'hypothèse qui est testée à l'aide d'un test unilatéral D) Une déclaration qui prédit le résultat d'une expérience
A) La corrélation indique une relation entre les variables, tandis que la causalité implique qu'une variable provoque un changement dans l'autre. B) La corrélation est utilisée pour les données catégorielles, tandis que la causalité est utilisée pour les données continues. C) La corrélation mesure la force d'une relation, tandis que la causalité en mesure la direction. D) La corrélation fait référence à des relations linéaires, tandis que la causalité fait référence à des relations non linéaires.
A) Déterminer la variabilité au sein des groupes B) Pour calculer l'étendue d'un ensemble de données C) Comparer deux échantillons différents D) Affirmer que la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon se rapproche d'une distribution normale lorsque la taille de l'échantillon augmente.
A) Le niveau de confiance dans l'hypothèse alternative B) La probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie C) Mesure de la corrélation entre deux variables D) La marge d'erreur de la moyenne de l'échantillon
A) Analyse de régression B) Test du chi carré C) Test T D) ANOVA
A) Analyse factorielle. B) Analyse des séries chronologiques. C) Analyse en grappes. D) Analyse de régression.
A) Régression logistique. B) Régression polynomiale. C) Régression de crête. D) Régression linéaire.
A) Analyse de régression. B) Test du chi carré. C) ANOVA. D) Test T.
A) Imputation. B) Détection des valeurs aberrantes. C) Ingénierie de fonctionnalité. D) Normalisation. |