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1. Una compañía aérea observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de fallos es ocho. Se pide: E(x)= Var(x)= a) ¿Cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas? b) ¿Cuál es la probabilidad de que fallen menos de dos componentes de 50 horas? c) ¿Cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos cuatro componentes en 125 horas? R. R. R. *Aproxime las probabilidades a 2 decimales > > b) Cuál es la probabilidad de que no haya piezas defectuosas en un lote? 2. Un fabricante de piezas de automóvil envía por cada lote 20 piezas a sus distribuidores. Si se sabe que en un lote de piezas el 5% están defectuosa: c) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de piezas sin defectos en un lote sea mayor a 17? a) ¿Cuál es el número esperado de piezas defectuosas por lote y el desvío estándar asociado? *Aproxime las probabilidades a 2 decimales *Aproxime las probabilidades a 2 decimales 3. Un examen consta de 6 preguntas con 4 posibles respuestas cada una, de las que sólo una de ellas es correcta. Un estudiante que no se había preparado la materia responde completamente al azar marcando una respuesta aleatoriamente. Calcula la probabilidad de que acierte 4 o más preguntas Marque el modelo discreto asociado al enunciado: E(x) = x= La probabilidad es: Binomial Poisson *Aproxime las probabilidades a 2 decimales 4. El número de personas por día que llegan a una sala de urgencias tiene una media 5. a) Hallar la probabilidad de que cuando mucho lleguen tres personas por día b) La probabilidad de que por lo menos lleguen 8 personas por día. Marque el modelo discreto asociado al enunciado: a) La probabilidad es: b) La probabilidad es : E(x)= Binomial Poisson |