Számítási statisztika

1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?

A) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
B) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje
C) A bizalom mértéke a nullhipotézisben
D) A tesztelt populációs paraméter

2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?

A) Kruskal-Wallis teszt
B) Wilcoxon aláírt rangú teszt
C) t-próba
D) Mann-Whitney U teszt

3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?

A) Az eszközök közötti különbségek tesztelése
B) A változók közötti kapcsolat vizsgálata
C) Összefoglalva a kategorikus adatokat
D) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben

4. Mit mér a korrelációs együttható?

A) Egy adathalmaz központi tendenciája
B) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
C) A csoporton belüli változékonyság
D) Az adatok terjedése

5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?

A) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
B) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
C) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik
D) Két független csoport összehasonlítása

6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?

A) Kényelmi mintavétel
B) Szisztematikus mintavétel
C) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
D) Csoportos mintavétel

7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?

A) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
B) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
C) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét
D) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között

8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?

A) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
B) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
C) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal
D) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban

9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?

A) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
B) Két különböző minta összehasonlítása
C) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
D) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása

10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?

A) Két változó közötti korreláció mértéke
B) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
C) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz
D) A hibahatár a mintában átlag

11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?

A) Regresszió analízis
B) T-teszt
C) ANOVA
D) Khi-négyzet teszt

12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?

A) Regresszió analízis.
B) Faktoranalízis.
C) Idősor elemzés.
D) Klaszteranalízis.

13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?

A) Lineáris regresszió.
B) Logisztikus regresszió.
C) Ridge regresszió.
D) Polinomiális regresszió.

14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?

A) Regresszió analízis.
B) ANOVA.
C) T-teszt.
D) Khi-négyzet teszt.

15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?

A) Imputáció.
B) Funkciótervezés.
C) Outlier észlelése.
D) Normalizálás.

Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.