Számítási statisztika

1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?

A) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
B) A bizalom mértéke a nullhipotézisben
C) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje
D) A tesztelt populációs paraméter

2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?

A) Kruskal-Wallis teszt
B) Mann-Whitney U teszt
C) t-próba
D) Wilcoxon aláírt rangú teszt

3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?

A) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
B) Az eszközök közötti különbségek tesztelése
C) A változók közötti kapcsolat vizsgálata
D) Összefoglalva a kategorikus adatokat

4. Mit mér a korrelációs együttható?

A) Egy adathalmaz központi tendenciája
B) A csoporton belüli változékonyság
C) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
D) Az adatok terjedése

5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?

A) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik
B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
C) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
D) Két független csoport összehasonlítása

6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?

A) Kényelmi mintavétel
B) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
C) Szisztematikus mintavétel
D) Csoportos mintavétel

7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?

A) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét
B) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
C) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között
D) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz

8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?

A) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban
B) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
C) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
D) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal

9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?

A) Két különböző minta összehasonlítása
B) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
C) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
D) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása

10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?

A) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
B) A hibahatár a mintában átlag
C) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz
D) Két változó közötti korreláció mértéke

11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?

A) Khi-négyzet teszt
B) Regresszió analízis
C) ANOVA
D) T-teszt

12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?

A) Idősor elemzés.
B) Klaszteranalízis.
C) Regresszió analízis.
D) Faktoranalízis.

13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?

A) Lineáris regresszió.
B) Logisztikus regresszió.
C) Ridge regresszió.
D) Polinomiális regresszió.

14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?

A) ANOVA.
B) T-teszt.
C) Regresszió analízis.
D) Khi-négyzet teszt.

15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?

A) Imputáció.
B) Normalizálás.
C) Outlier észlelése.
D) Funkciótervezés.

Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.