Számítási statisztika

1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?

A) A bizalom mértéke a nullhipotézisben
B) A tesztelt populációs paraméter
C) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
D) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje

2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?

A) t-próba
B) Mann-Whitney U teszt
C) Wilcoxon aláírt rangú teszt
D) Kruskal-Wallis teszt

3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?

A) Az eszközök közötti különbségek tesztelése
B) A változók közötti kapcsolat vizsgálata
C) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
D) Összefoglalva a kategorikus adatokat

4. Mit mér a korrelációs együttható?

A) Az adatok terjedése
B) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
C) A csoporton belüli változékonyság
D) Egy adathalmaz központi tendenciája

5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?

A) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
C) Két független csoport összehasonlítása
D) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik

6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?

A) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
B) Csoportos mintavétel
C) Szisztematikus mintavétel
D) Kényelmi mintavétel

7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?

A) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét
B) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
C) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
D) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között

8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?

A) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban
B) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal
C) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
D) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk

9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?

A) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása
B) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
C) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
D) Két különböző minta összehasonlítása

10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?

A) Két változó közötti korreláció mértéke
B) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
C) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz
D) A hibahatár a mintában átlag

11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?

A) ANOVA
B) Khi-négyzet teszt
C) Regresszió analízis
D) T-teszt

12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?

A) Regresszió analízis.
B) Idősor elemzés.
C) Faktoranalízis.
D) Klaszteranalízis.

13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?

A) Ridge regresszió.
B) Lineáris regresszió.
C) Logisztikus regresszió.
D) Polinomiális regresszió.

14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?

A) T-teszt.
B) ANOVA.
C) Regresszió analízis.
D) Khi-négyzet teszt.

15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?

A) Imputáció.
B) Outlier észlelése.
C) Funkciótervezés.
D) Normalizálás.

Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.