Számítási statisztika

1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?

A) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
B) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje
C) A bizalom mértéke a nullhipotézisben
D) A tesztelt populációs paraméter

2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?

A) t-próba
B) Wilcoxon aláírt rangú teszt
C) Kruskal-Wallis teszt
D) Mann-Whitney U teszt

3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?

A) Összefoglalva a kategorikus adatokat
B) A változók közötti kapcsolat vizsgálata
C) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
D) Az eszközök közötti különbségek tesztelése

4. Mit mér a korrelációs együttható?

A) Egy adathalmaz központi tendenciája
B) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
C) Az adatok terjedése
D) A csoporton belüli változékonyság

5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?

A) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik
B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
C) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
D) Két független csoport összehasonlítása

6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?

A) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
B) Csoportos mintavétel
C) Kényelmi mintavétel
D) Szisztematikus mintavétel

7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?

A) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét
B) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
C) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között
D) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek

8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?

A) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
B) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
C) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal
D) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban

9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?

A) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása
B) Két különböző minta összehasonlítása
C) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
D) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához

10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?

A) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz
B) A hibahatár a mintában átlag
C) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
D) Két változó közötti korreláció mértéke

11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?

A) Regresszió analízis
B) T-teszt
C) ANOVA
D) Khi-négyzet teszt

12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?

A) Idősor elemzés.
B) Faktoranalízis.
C) Klaszteranalízis.
D) Regresszió analízis.

13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?

A) Ridge regresszió.
B) Lineáris regresszió.
C) Polinomiális regresszió.
D) Logisztikus regresszió.

14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?

A) ANOVA.
B) T-teszt.
C) Khi-négyzet teszt.
D) Regresszió analízis.

15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?

A) Outlier észlelése.
B) Funkciótervezés.
C) Normalizálás.
D) Imputáció.

Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.