Strukturális egyenletmodell

1. A strukturális egyenletmodell (SEM) egy statisztikai módszer, amelyet a változók közötti összetett kapcsolatok tesztelésére és érvényesítésére használnak. Ez egy hatékony eszköz, amelyet általánosan használnak a társadalomtudományokban, a pszichológiában, a közgazdaságtanban és más területeken a tényezők közötti ok-okozati összefüggések tanulmányozására. A SEM lehetővé teszi a kutatók számára, hogy mind a megfigyelt, mind a nem megfigyelt változókat, úgynevezett látens változókat modellezzék, és számszerűsítsék az egyik változónak a másikra gyakorolt közvetlen és közvetett hatását. Több egymással összefüggő egyenlet megadásával a SEM segít a kutatóknak megérteni azokat a mögöttes mechanizmusokat és útvonalakat, amelyeken keresztül a változók befolyásolják egymást. Ez a módszer értékes betekintést nyújt összetett rendszerekbe, és segíthet elméleti modellek megalapozásában, előrejelzések készítésében és döntéshozatalban a különböző kutatási területeken. A SEM-ben mire utal az „exogén változó” kifejezés?

A) A modell más változói által nem előrejelzett változó
B) Csak közvetett hatással rendelkező változó
C) Mérési hibák által érintett változó
D) Közvetlen okozati hatással rendelkező változó

2. Mi a célja a megerősítő faktoranalízisnek a SEM-ben?

A) Megjósolni a jövőbeli eredményeket
B) Vizsgálja meg a változók közötti ok-okozati összefüggéseket
C) Mérőműszerek megbízhatóságának és érvényességének értékelése
D) Nemlineáris kapcsolatok elemzése

3. Milyen statisztikai elemzést használnak általában egy SEM-modell illeszkedésének értékelésére?

A) ANOVA
B) Pearson korreláció
C) T-teszt
D) Khi-négyzet teszt

4. Mit jelent egy mutató „terhelése” egy tényezőre a SEM-ben?

A) A mutató és a faktor közötti kapcsolat erőssége
B) A mérés megismételhetősége
C) A mérési hiba nagysága
D) A mértékletesség hatásmérete

5. Mi a célja a hibakifejezések megadásának a SEM-ben?

A) A modell értelmezhetőségének javítása
B) Csökkentse a modell bonyolultságát
C) Távolítsa el a mérési torzításokat
D) Vegye figyelembe a megfigyelt változók megmagyarázhatatlan eltéréseit

6. Mi az általános kifejezés a SEM-ben azokra az útvonalakra, amelyek a változók közötti közvetlen ok-okozati összefüggést jelzik?

A) Tényező utak
B) Hibaútvonalak
C) Szerkezeti utak
D) Mérési utak

7. Mire használják a „módosítási indexet” a SEM-elemzésekben?

A) Számítsa ki a teljes hatás méretét
B) Becsülje meg a modell összetettségét
C) Határozza meg a statisztikai teljesítményt!
D) Azonosítsa a lehetséges fejlesztési területeket a modellillesztésben

8. Az alábbiak közül melyik a SEM hátránya?

A) Bonyolultság a modellspecifikációban és -értelmezésben
B) Gyors számítási idők
C) A hiányzó adatok egyszerű kezelése
D) Lineáris kapcsolatokra korlátozódik

9. Mit jelent a „rekurzív” modellezés a keresőmarketingben?

A) A változók közötti kapcsolatokat nem feltételezzük
B) A változók ok-okozati összefüggések sorozatába vannak rendezve visszacsatolási hurkok nélkül
C) Csak nemlineáris utak jelenléte
D) Minden változó közvetlenül befolyásolja egymást

10. Mi a szerepe a 'kovariancia mátrixnak' a SEM modell becslésében?

A) Súly inicializálására használják
B) Kiszámítja az effektusok méretét
C) Információkat tartalmaz a megfigyelt változók közötti kapcsolatokról
D) A modell konvergenciáját jelzi

11. Mit jelent az „endogenitás” kifejezés a SEM-ben?

A) Nem normál maradékeloszlás
B) Amikor egy független változó korrelál egy másik változó hibatagjával
C) Mérési hiba felhalmozódása
D) Modell túlillesztés

12. Mire utal a „modell azonosítás” a SEM-ben?

A) Optimalizációs algoritmus kiválasztása
B) Az illeszkedési indexek értelmezése
C) Modellparaméterek egyedi becslésének biztosítása a megadott adatokkal
D) Paraméterbecslési folyamat

13. Milyen szoftvereket használnak általában a SEM elemzéshez?

A) Minitab
B) SPSS
C) Excel
D) LISREL

Létrehozva That Quiz — matematika tesztoldal minden évfolyam diákjainak.