ThatQuiz Tesztkönyvtár Töltsd ki most ezt a tesztet
Számítási statisztika
Közreműködött: Kakas
  • 1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?
A) A bizalom mértéke a nullhipotézisben
B) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
C) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje
D) A tesztelt populációs paraméter
  • 2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?
A) Kruskal-Wallis teszt
B) Wilcoxon aláírt rangú teszt
C) t-próba
D) Mann-Whitney U teszt
  • 3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?
A) Összefoglalva a kategorikus adatokat
B) A változók közötti kapcsolat vizsgálata
C) Az eszközök közötti különbségek tesztelése
D) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
  • 4. Mit mér a korrelációs együttható?
A) Egy adathalmaz központi tendenciája
B) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
C) Az adatok terjedése
D) A csoporton belüli változékonyság
  • 5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?
A) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik
B) Két független csoport összehasonlítása
C) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
D) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
  • 6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?
A) Csoportos mintavétel
B) Szisztematikus mintavétel
C) Kényelmi mintavétel
D) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
  • 7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?
A) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között
B) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
C) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét
D) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
  • 8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?
A) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal
B) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
C) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban
D) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
  • 9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?
A) Két különböző minta összehasonlítása
B) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása
C) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
D) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
  • 10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?
A) Két változó közötti korreláció mértéke
B) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
C) A hibahatár a mintában átlag
D) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz
  • 11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?
A) Khi-négyzet teszt
B) T-teszt
C) Regresszió analízis
D) ANOVA
  • 12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?
A) Idősor elemzés.
B) Klaszteranalízis.
C) Faktoranalízis.
D) Regresszió analízis.
  • 13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?
A) Lineáris regresszió.
B) Ridge regresszió.
C) Logisztikus regresszió.
D) Polinomiális regresszió.
  • 14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?
A) Khi-négyzet teszt.
B) ANOVA.
C) T-teszt.
D) Regresszió analízis.
  • 15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?
A) Outlier észlelése.
B) Funkciótervezés.
C) Normalizálás.
D) Imputáció.
Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.