A) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje B) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz C) A bizalom mértéke a nullhipotézisben D) A tesztelt populációs paraméter
A) Wilcoxon aláírt rangú teszt B) Kruskal-Wallis teszt C) Mann-Whitney U teszt D) t-próba
A) Az eszközök közötti különbségek tesztelése B) A változók közötti kapcsolat vizsgálata C) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben D) Összefoglalva a kategorikus adatokat
A) Az adatok terjedése B) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya C) A csoporton belüli változékonyság D) Egy adathalmaz központi tendenciája
A) Két független csoport összehasonlítása B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére C) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik D) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
A) Szisztematikus mintavétel B) Kényelmi mintavétel C) Csoportos mintavétel D) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
A) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek B) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét C) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között D) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
A) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal B) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri C) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban D) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
A) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához B) Két különböző minta összehasonlítása C) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása D) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
A) Két változó közötti korreláció mértéke B) A hibahatár a mintában átlag C) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz D) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
A) Regresszió analízis B) T-teszt C) ANOVA D) Khi-négyzet teszt
A) Faktoranalízis. B) Klaszteranalízis. C) Regresszió analízis. D) Idősor elemzés.
A) Logisztikus regresszió. B) Ridge regresszió. C) Lineáris regresszió. D) Polinomiális regresszió.
A) Khi-négyzet teszt. B) ANOVA. C) Regresszió analízis. D) T-teszt.
A) Normalizálás. B) Imputáció. C) Outlier észlelése. D) Funkciótervezés. |