A) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz B) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje C) A bizalom mértéke a nullhipotézisben D) A tesztelt populációs paraméter
A) Mann-Whitney U teszt B) Kruskal-Wallis teszt C) t-próba D) Wilcoxon aláírt rangú teszt
A) Összefoglalva a kategorikus adatokat B) Az eszközök közötti különbségek tesztelése C) A változók közötti kapcsolat vizsgálata D) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
A) Az adatok terjedése B) A csoporton belüli változékonyság C) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya D) Egy adathalmaz központi tendenciája
A) Két független csoport összehasonlítása B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére C) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik D) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
A) Szisztematikus mintavétel B) Egyszerű véletlenszerű mintavétel C) Kényelmi mintavétel D) Csoportos mintavétel
A) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét B) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz C) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek D) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között
A) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban B) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri C) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk D) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal
A) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást B) Két különböző minta összehasonlítása C) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása D) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
A) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz B) Két változó közötti korreláció mértéke C) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje D) A hibahatár a mintában átlag
A) Khi-négyzet teszt B) Regresszió analízis C) ANOVA D) T-teszt
A) Regresszió analízis. B) Faktoranalízis. C) Klaszteranalízis. D) Idősor elemzés.
A) Polinomiális regresszió. B) Ridge regresszió. C) Lineáris regresszió. D) Logisztikus regresszió.
A) Regresszió analízis. B) ANOVA. C) Khi-négyzet teszt. D) T-teszt.
A) Outlier észlelése. B) Imputáció. C) Normalizálás. D) Funkciótervezés. |