A) Mérési hibák által érintett változó B) Csak közvetett hatással rendelkező változó C) Közvetlen okozati hatással rendelkező változó D) A modell más változói által nem előrejelzett változó
A) Megjósolni a jövőbeli eredményeket B) Vizsgálja meg a változók közötti ok-okozati összefüggéseket C) Nemlineáris kapcsolatok elemzése D) Mérőműszerek megbízhatóságának és érvényességének értékelése
A) T-teszt B) ANOVA C) Khi-négyzet teszt D) Pearson korreláció
A) A mutató és a faktor közötti kapcsolat erőssége B) A mérési hiba nagysága C) A mérés megismételhetősége D) A mértékletesség hatásmérete
A) Távolítsa el a mérési torzításokat B) Vegye figyelembe a megfigyelt változók megmagyarázhatatlan eltéréseit C) A modell értelmezhetőségének javítása D) Csökkentse a modell bonyolultságát
A) Mérési utak B) Hibaútvonalak C) Tényező utak D) Szerkezeti utak
A) Számítsa ki a teljes hatás méretét B) Becsülje meg a modell összetettségét C) Határozza meg a statisztikai teljesítményt! D) Azonosítsa a lehetséges fejlesztési területeket a modellillesztésben
A) A hiányzó adatok egyszerű kezelése B) Lineáris kapcsolatokra korlátozódik C) Gyors számítási idők D) Bonyolultság a modellspecifikációban és -értelmezésben
A) Csak nemlineáris utak jelenléte B) A változók ok-okozati összefüggések sorozatába vannak rendezve visszacsatolási hurkok nélkül C) Minden változó közvetlenül befolyásolja egymást D) A változók közötti kapcsolatokat nem feltételezzük
A) Információkat tartalmaz a megfigyelt változók közötti kapcsolatokról B) Kiszámítja az effektusok méretét C) A modell konvergenciáját jelzi D) Súly inicializálására használják
A) Modell túlillesztés B) Nem normál maradékeloszlás C) Mérési hiba felhalmozódása D) Amikor egy független változó korrelál egy másik változó hibatagjával
A) Paraméterbecslési folyamat B) Modellparaméterek egyedi becslésének biztosítása a megadott adatokkal C) Az illeszkedési indexek értelmezése D) Optimalizációs algoritmus kiválasztása
A) Excel B) LISREL C) SPSS D) Minitab |