A) Közvetlen okozati hatással rendelkező változó B) Mérési hibák által érintett változó C) A modell más változói által nem előrejelzett változó D) Csak közvetett hatással rendelkező változó
A) Vizsgálja meg a változók közötti ok-okozati összefüggéseket B) Nemlineáris kapcsolatok elemzése C) Mérőműszerek megbízhatóságának és érvényességének értékelése D) Megjósolni a jövőbeli eredményeket
A) Pearson korreláció B) Khi-négyzet teszt C) T-teszt D) ANOVA
A) A mutató és a faktor közötti kapcsolat erőssége B) A mérési hiba nagysága C) A mérés megismételhetősége D) A mértékletesség hatásmérete
A) Távolítsa el a mérési torzításokat B) Vegye figyelembe a megfigyelt változók megmagyarázhatatlan eltéréseit C) Csökkentse a modell bonyolultságát D) A modell értelmezhetőségének javítása
A) Szerkezeti utak B) Hibaútvonalak C) Tényező utak D) Mérési utak
A) Becsülje meg a modell összetettségét B) Határozza meg a statisztikai teljesítményt! C) Számítsa ki a teljes hatás méretét D) Azonosítsa a lehetséges fejlesztési területeket a modellillesztésben
A) Gyors számítási idők B) Bonyolultság a modellspecifikációban és -értelmezésben C) A hiányzó adatok egyszerű kezelése D) Lineáris kapcsolatokra korlátozódik
A) Minden változó közvetlenül befolyásolja egymást B) A változók ok-okozati összefüggések sorozatába vannak rendezve visszacsatolási hurkok nélkül C) Csak nemlineáris utak jelenléte D) A változók közötti kapcsolatokat nem feltételezzük
A) Kiszámítja az effektusok méretét B) A modell konvergenciáját jelzi C) Információkat tartalmaz a megfigyelt változók közötti kapcsolatokról D) Súly inicializálására használják
A) Mérési hiba felhalmozódása B) Modell túlillesztés C) Nem normál maradékeloszlás D) Amikor egy független változó korrelál egy másik változó hibatagjával
A) Modellparaméterek egyedi becslésének biztosítása a megadott adatokkal B) Az illeszkedési indexek értelmezése C) Optimalizációs algoritmus kiválasztása D) Paraméterbecslési folyamat
A) SPSS B) Excel C) Minitab D) LISREL |