A) Differenciál egyenletek. B) Komplex elemzés. C) Kombinatorikus elemzés. D) Valódi elemzés.
A) A változás átlagos mértéke. B) A függvény integrálja. C) A függvény deriváltja. D) A függvényértékek összege.
A) Egy függvény átlagos értéke. B) Egy függvény maximális értéke. C) Az az érték, amelyet egy függvény közelít, amikor a bemenet egy bizonyos értékhez közelít. D) Egy függvény minimális értéke.
A) Határ. B) Átváltási érték. C) Integráció. D) Különbségtétel.
A) Differenciálhatóság. B) Folytonosság. C) Monotonitás. D) Folytonosság hiánya.
A) Olyan függvény, amelynek határértéke az eredeti függvény. B) Olyan függvény, amelynek integrálja az eredeti függvény. C) Olyan függvény, amelynek deriváltja az eredeti függvény. D) Olyan függvény, amelynek inverze az eredeti függvény.
A) Egy pont, ahol a függvény deriváltja nulla vagy definiálatlan. B) Egy pont, ahol a függvénynek van egy relatív minimuma. C) Egy pont, ahol a függvény differenciálható. D) Egy pont, ahol a függvény folytonos.
A) Integrálható funkció. B) Egy függvény, amelynek grafikonja nem törés vagy ugrás. C) Olyan függvény, amelynek globális maximuma van. D) Egy függvény, amely differenciálható.
A) A kalkulus alaptétele. B) Második származékos teszt. C) Láncszabály. D) Átlagérték tétel.
A) Olyan érték, amely definiálatlanná teszi a függvényt. B) Olyan érték, amely végtelenné teszi a függvényt. C) Olyan érték, amely pozitívvá teszi a függvényt. D) Olyan érték, amely nullává teszi a függvényt.
A) Funkcionális elemzés. B) Algebrai elemzés. C) Valódi elemzés. D) Komplex elemzés.
A) Ha a származéka minden pontban létezik. B) Ha meg lehet rajzolni anélkül, hogy felemelné a tollat a papírról. C) Ha integrálható. D) Ha mindenhol differenciálható.
A) Funkció. B) Határ. C) Derivált. D) Integrál.
A) Idővel gyűjtött adatok elemzése a minták azonosítása érdekében B) Korrelációs együtthatók számítása C) Adateloszlások leírása D) Adatok csoportosítása fürtökbe
A) Korrelációs együtthatók számítása B) Kiugró értékek azonosítása C) Független és függő változók kapcsolatának modellezése D) Adatpontok klaszterezése
A) Adatminták használata a jövőre vonatkozó megalapozott előrejelzések készítéséhez B) Kiugró értékek azonosítása C) Múltbeli adatok leírása D) Kapcsolatok feltárása az adatokban
A) Véleménybányászat B) Mintafelismerés C) Idősor elemzés D) Regresszió analízis
A) Funkció kiválasztása B) Faktoranalízis C) Regresszió analízis D) Hierarchikus klaszterezés |