A) Kombinatorikus elemzés. B) Differenciál egyenletek. C) Valódi elemzés. D) Komplex elemzés.
A) A függvény integrálja. B) A függvény deriváltja. C) A változás átlagos mértéke. D) A függvényértékek összege.
A) Egy függvény átlagos értéke. B) Egy függvény minimális értéke. C) Az az érték, amelyet egy függvény közelít, amikor a bemenet egy bizonyos értékhez közelít. D) Egy függvény maximális értéke.
A) Átváltási érték. B) Határ. C) Integráció. D) Különbségtétel.
A) Folytonosság. B) Differenciálhatóság. C) Folytonosság hiánya. D) Monotonitás.
A) Olyan függvény, amelynek integrálja az eredeti függvény. B) Olyan függvény, amelynek határértéke az eredeti függvény. C) Olyan függvény, amelynek deriváltja az eredeti függvény. D) Olyan függvény, amelynek inverze az eredeti függvény.
A) Egy pont, ahol a függvény deriváltja nulla vagy definiálatlan. B) Egy pont, ahol a függvény folytonos. C) Egy pont, ahol a függvénynek van egy relatív minimuma. D) Egy pont, ahol a függvény differenciálható.
A) Egy függvény, amelynek grafikonja nem törés vagy ugrás. B) Egy függvény, amely differenciálható. C) Integrálható funkció. D) Olyan függvény, amelynek globális maximuma van.
A) Átlagérték tétel. B) Láncszabály. C) Második származékos teszt. D) A kalkulus alaptétele.
A) Olyan érték, amely pozitívvá teszi a függvényt. B) Olyan érték, amely definiálatlanná teszi a függvényt. C) Olyan érték, amely végtelenné teszi a függvényt. D) Olyan érték, amely nullává teszi a függvényt.
A) Komplex elemzés. B) Algebrai elemzés. C) Funkcionális elemzés. D) Valódi elemzés.
A) Ha meg lehet rajzolni anélkül, hogy felemelné a tollat a papírról. B) Ha mindenhol differenciálható. C) Ha integrálható. D) Ha a származéka minden pontban létezik.
A) Határ. B) Integrál. C) Funkció. D) Derivált.
A) Korrelációs együtthatók számítása B) Adateloszlások leírása C) Idővel gyűjtött adatok elemzése a minták azonosítása érdekében D) Adatok csoportosítása fürtökbe
A) Korrelációs együtthatók számítása B) Független és függő változók kapcsolatának modellezése C) Kiugró értékek azonosítása D) Adatpontok klaszterezése
A) Múltbeli adatok leírása B) Kiugró értékek azonosítása C) Adatminták használata a jövőre vonatkozó megalapozott előrejelzések készítéséhez D) Kapcsolatok feltárása az adatokban
A) Mintafelismerés B) Idősor elemzés C) Regresszió analízis D) Véleménybányászat
A) Hierarchikus klaszterezés B) Regresszió analízis C) Funkció kiválasztása D) Faktoranalízis |