Linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio
  • 1. Che cos'è la linguistica computazionale?
A) Lo studio di come programmare i computer per comprendere il linguaggio umano.
B) Il processo di traduzione delle lingue mediante algoritmi computazionali.
C) Un campo che combina linguistica e informatica per comprendere e modellare il linguaggio naturale.
D) Sottocampo della biologia che analizza la codifica genetica negli organismi.
  • 2. Qual è la sfida principale nell'elaborazione computazionale del linguaggio umano?
A) Volume dei dati.
B) Ambiguità.
C) Ridondanza.
D) Errori di sintassi.
  • 3. Quale tipo di apprendimento automatico è comunemente utilizzato in NLP?
A) Apprendimento profondo.
B) Alberi decisionali.
C) Macchine vettoriali di supporto.
D) Algoritmi genetici.
  • 4. Che cosa significa tagging POS in NLP?
A) Etichettatura part-of-speech.
B) Archiviazione degli oggetti del progetto.
C) Sistema di orientamento della posizione.
D) Selezione personalizzata dell'uscita.
  • 5. La classificazione delle recensioni di libri è un esempio di quale compito della PNL?
A) Analisi sintattica.
B) Traduzione automatica.
C) Classificazione del testo.
D) Analisi del sentimento.
  • 6. Quale delle seguenti è una tecnica di apprendimento non supervisionato utilizzata in PNL?
A) Raggruppamento.
B) Reti neurali.
C) Macchine vettoriali di supporto.
D) Alberi decisionali.
  • 7. Qual è lo scopo della traduzione automatica in PNL?
A) Per tradurre automaticamente il testo da una lingua all'altra.
B) Analizzare il sentiment di un testo.
C) Per riassumere il testo.
D) Generare nuovo testo sulla base di contenuti esistenti.
  • 8. Quale tipo di algoritmo è comunemente utilizzato per il riconoscimento di entità denominate?
A) Algoritmi genetici.
B) Macchine vettoriali di supporto.
C) Campi casuali condizionati (CRF).
D) Reti neurali.
  • 9. Qual è l'obiettivo principale dell'estrazione di informazioni in PNL?
A) Classificare le frasi in categorie.
B) Per eseguire la traduzione automatica.
C) Per riassumere un documento di testo.
D) Estrarre automaticamente informazioni strutturate da testi non strutturati.
  • 10. Quale linguaggio di programmazione è comunemente usato per implementare algoritmi di PNL?
A) Pitone.
B) C++.
C) Java.
D) JavaScript.
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