A) Lo studio di come programmare i computer per comprendere il linguaggio umano. B) Il processo di traduzione delle lingue mediante algoritmi computazionali. C) Un campo che combina linguistica e informatica per comprendere e modellare il linguaggio naturale. D) Sottocampo della biologia che analizza la codifica genetica negli organismi.
A) Volume dei dati. B) Ambiguità. C) Ridondanza. D) Errori di sintassi.
A) Apprendimento profondo. B) Alberi decisionali. C) Macchine vettoriali di supporto. D) Algoritmi genetici.
A) Etichettatura part-of-speech. B) Archiviazione degli oggetti del progetto. C) Sistema di orientamento della posizione. D) Selezione personalizzata dell'uscita.
A) Analisi sintattica. B) Traduzione automatica. C) Classificazione del testo. D) Analisi del sentimento.
A) Raggruppamento. B) Reti neurali. C) Macchine vettoriali di supporto. D) Alberi decisionali.
A) Per tradurre automaticamente il testo da una lingua all'altra. B) Analizzare il sentiment di un testo. C) Per riassumere il testo. D) Generare nuovo testo sulla base di contenuti esistenti.
A) Algoritmi genetici. B) Macchine vettoriali di supporto. C) Campi casuali condizionati (CRF). D) Reti neurali.
A) Classificare le frasi in categorie. B) Per eseguire la traduzione automatica. C) Per riassumere un documento di testo. D) Estrarre automaticamente informazioni strutturate da testi non strutturati.
A) Pitone. B) C++. C) Java. D) JavaScript. |