A) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla B) Il parametro della popolazione da testare C) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera D) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla
A) test t B) Test U di Mann-Whitney C) Test di Kruskal-Wallis D) Test di Wilcoxon signed-rank
A) Per identificare gli outlier in un set di dati B) Per riassumere i dati categorici C) Per testare le differenze tra le medie D) Esaminare la relazione tra le variabili
A) La diffusione dei dati B) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili. C) La tendenza centrale di un insieme di dati D) La variabilità all'interno dei gruppi
A) Confronto tra due gruppi indipendenti B) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione C) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento D) Prevedere i punti dati futuri
A) Campionamento casuale semplice B) Campionamento a grappolo C) Campionamento sistematico D) Campionamento di convenienza
A) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate B) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento. C) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda D) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera
A) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione. B) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari. C) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra. D) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui.
A) Per calcolare l'intervallo di un set di dati B) Per confrontare due campioni diversi C) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi D) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione
A) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa B) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera C) La misura della correlazione tra due variabili D) Il margine di errore della media del campione
A) Test T B) Test chi-quadro C) ANOVA D) Analisi di regressione
A) Analisi delle serie temporali. B) Analisi dei cluster. C) Analisi di regressione. D) Analisi fattoriale.
A) Regressione polinomiale. B) Regressione di cresta. C) Regressione logistica. D) Regressione lineare.
A) ANOVA. B) Analisi di regressione. C) Test chi-quadro. D) Test T.
A) Rilevamento degli outlier. B) Ingegneria delle funzioni. C) Imputazione. D) Normalizzazione. |