A) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera B) Il parametro della popolazione da testare C) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla D) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla
A) Test U di Mann-Whitney B) Test di Kruskal-Wallis C) Test di Wilcoxon signed-rank D) test t
A) Per identificare gli outlier in un set di dati B) Esaminare la relazione tra le variabili C) Per testare le differenze tra le medie D) Per riassumere i dati categorici
A) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili. B) La tendenza centrale di un insieme di dati C) La variabilità all'interno dei gruppi D) La diffusione dei dati
A) Prevedere i punti dati futuri B) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento C) Confronto tra due gruppi indipendenti D) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione
A) Campionamento di convenienza B) Campionamento sistematico C) Campionamento a grappolo D) Campionamento casuale semplice
A) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento. B) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate C) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera D) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda
A) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione. B) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari. C) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra. D) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui.
A) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione B) Per calcolare l'intervallo di un set di dati C) Per confrontare due campioni diversi D) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi
A) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa B) Il margine di errore della media del campione C) La misura della correlazione tra due variabili D) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera
A) ANOVA B) Test chi-quadro C) Analisi di regressione D) Test T
A) Analisi dei cluster. B) Analisi delle serie temporali. C) Analisi fattoriale. D) Analisi di regressione.
A) Regressione polinomiale. B) Regressione di cresta. C) Regressione lineare. D) Regressione logistica.
A) Analisi di regressione. B) Test T. C) ANOVA. D) Test chi-quadro.
A) Normalizzazione. B) Ingegneria delle funzioni. C) Imputazione. D) Rilevamento degli outlier. |