Analisi multivariata
  • 1. L'analisi multivariata è una tecnica statistica utilizzata per analizzare insiemi di dati che contengono osservazioni su più variabili. Consente ai ricercatori di comprendere le relazioni tra queste variabili e di scoprire modelli o tendenze che potrebbero non essere evidenti analizzando ogni singola variabile. Esaminando più variabili contemporaneamente, l'analisi multivariata fornisce una comprensione più completa e olistica dei dati, consentendo ai ricercatori di prendere decisioni più informate e di trarre conclusioni affidabili. I metodi più comuni di analisi multivariata includono l'analisi delle componenti principali, l'analisi dei fattori, l'analisi dei cluster e la regressione multivariata. Queste tecniche sono ampiamente utilizzate in vari campi come l'economia, la psicologia, la biologia e il marketing per esplorare relazioni complesse ed estrarre informazioni significative dai dati.

    Che cos'è l'analisi multivariata?
A) Analisi di due variabili
B) Analisi di una singola variabile
C) Analisi di più variabili contemporaneamente
D) Analisi delle sole variabili continue
  • 2. Quale tecnica statistica è comunemente utilizzata nell'analisi multivariata?
A) ANOVA
B) Analisi delle componenti principali
C) Test chi-quadro
D) Test T
  • 3. Quale analisi viene utilizzata nell'analisi multivariata per raggruppare le variabili in base alle somiglianze?
A) Analisi di regressione
B) ANOVA
C) Analisi dei cluster
D) Analisi di correlazione
  • 4. Qual è lo scopo dell'analisi discriminante nell'analisi multivariata?
A) Per determinare i coefficienti di correlazione
B) Per determinare le statistiche descrittive
C) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone.
D) Per determinare gli outlier
  • 5. A cosa serve uno scree plot nell'analisi multivariata?
A) Per identificare gli outlier
B) Per tracciare i punti di dati
C) Per mostrare i coefficienti di correlazione
D) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale
  • 6. A cosa serve l'analisi di correlazione canonica nell'analisi multivariata?
A) Per eseguire l'analisi di regressione
B) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa
C) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili
D) Per verificare le ipotesi
  • 7. Che cosa aiuta a determinare lo scree test nell'analisi dei fattori?
A) La correlazione tra le variabili
B) La significatività delle variabili
C) La deviazione standard delle variabili
D) Il numero di fattori da conservare
  • 8. A cosa mira l'analisi dei cluster nell'analisi multivariata?
A) Test sulle differenze tra i gruppi
B) Raggruppare osservazioni simili in cluster
C) Conduzione dell'analisi dei fattori
D) Tracciare dati bivariati
  • 9. Quando è opportuno utilizzare la matrice di covarianza nell'analisi multivariata?
A) Per determinare la dimensione del campione
B) Per eseguire l'analisi dei fattori
C) Per verificare la presenza di valori anomali
D) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili.
  • 10. A cosa serve l'analisi delle funzioni discriminanti nell'analisi multivariata?
A) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive
B) Per trovare gli outlier
C) Per determinare le correlazioni
D) Per eseguire l'analisi dei cluster
  • 11. Quando è opportuno utilizzare l'analisi delle componenti principali nell'analisi multivariata?
A) Quando le variabili sono altamente correlate
B) Quando le variabili sono indipendenti
C) In presenza di valori anomali
D) Quando si trattano solo dati categorici
  • 12. In che modo la MANOVA è diversa dall'ANOVA nell'analisi multivariata?
A) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
B) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente.
C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso.
D) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni.
  • 13. Qual è lo scopo dell'analisi di correlazione canonica?
A) Per determinare i carichi dei fattori
B) Per determinare gli outlier
C) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili
D) Eseguire test di ipotesi
  • 14. Cosa permette di fare l'analisi discriminante ai ricercatori?
A) Test di correlazione
B) Condurre l'analisi dei fattori
C) Identificare i valori anomali nei dati
D) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo.
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