Big data
  • 1. Qual è la caratteristica più importante del Big Data?
A) Varietà
B) Volume
C) Velocità
D) Varianza
  • 2. Cosa si intende per 'Variety' nel contesto del Big Data?
A) Diversità dei tipi di dati
B) Quantità di dati
C) Velocità di filtraggio dei dati
D) Livello di accuratezza dei dati
  • 3. Cosa rappresenta la sigla 'HDFS'?
A) Hadoop Distributed File System
B) Hierarchical Distributed File System
C) High Data File System
D) Huge Data File System
  • 4. Qual è uno degli strumenti più utilizzati per l'elaborazione di Big Data?
A) Microsoft Excel
B) Oracle Database
C) Apache Hadoop
D) MySQL
  • 5. Cosa significa 'Data Mining'?
A) Analisi delle variazioni nei dati
B) Archiviazione di grandi quantità di dati
C) Estrazione di informazioni significative dai dati
D) Velocità di trasferimento dei dati
  • 6. Cos'è Spark nel contesto del Big Data?
A) Architettura di rete ad alta velocità
B) Formato di compressione dei dati
C) Sistema di gestione database
D) Framework di elaborazione dati in memoria
  • 7. Cosa significa 'Data Wrangling'?
A) Analisi dei dati storici
B) Strutturazione dei dati
C) Analisi predittiva dei dati
D) Processo di pulizia e trasformazione dei dati grezzi
  • 8. Cosa rappresenta l'acronimo 'IoT' nel contesto del Big Data?
A) Internet of Things
B) Integrated Online Tools
C) Information on Transactions
D) Input/Output Technology
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